2016年，社会还在讨论，AI是不是威胁；2017年，就有了普通共识，AI是人类助手；到了2018、2019年，它已经参与到正式工作中，成为“影像科医生”的一员。
2020年开端，新冠疫情突然席卷而来。而很多由人不便做、做不到的事情，都由人工智能扛下来了。
如果说疫情加速AI发展，那么现如今的人工智能技术究竟能为人类做些什么？
“传染病的核心特征就是快。”
2019年12月底，新冠疫情自武汉暴发起，迅速蔓延。到了2020年2月12日，全国单日新增确诊达到了15153人的峰值。而仅在2周后，2月25日，全国新增确诊病例数量已降至个位数（除湖北外）。[1]
在病毒大规模扩撒阶段，我们是如何做到封堵蔓延的？
据上海市疾病预防控制中心主任吴凡表示，应对疫情，需要精准的病例预测作为前提：“1月底，北京预防医学会的医学组专家成员已开始对疫情传播数量进行预测。2月10日左右，专家组预测到2月29号的全国确诊数据，约为79000多人。最终的实际情况下，确诊病例为80000人左右。这个预估数据已经非常准确了。”[2]
准确预测的背后，离不开专家组背后的“智慧大脑”——AI大数据预测模型。根据疫情发展的不同阶段、不同城市的地域情况，北京预防医学会的医学组专家将预测模型分了三个地区：第一种是为作为疫情暴发地的武汉“量身定做”；武汉湖北境内，武汉以外的湖北境外是第二种模型；中国除湖北以外的其他省份则是第三种模型。[2]
以上海为例，因拥有2400万常住人口，且人员流动性大，英国帝国理工曾预测上海将有80万新冠感染者。但实际上，上海本地病例人数为341人。一切都是得益于模型的“天眼”，提前让这个超大型城市，做足了一切准备。
对于奋战一线医护而言，能提前了解区域内的疾病传播规模，病毒发展，无疑就是在与“死神”抢人。更重要的是，判断哪些地区将是传染重灾区，提前准备物资、人力，才能帮助全国人民战胜疫情。
新冠仍在继续，除了大量患者的日常就诊需求，每日还有疑似病例检测、排查等工作。面对庞大的患者数量，医院如何做到快速分流？
2020年3月，阿里云向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术，短短几十秒就可完成一次疑似病例的CT诊断，准确率达96%以上，大规模提高诊断效率。[3]
其实，早在疫情之前，“AI智能医学”已被看作是未来医学发展的重要方向，而且已经投入医疗场景中实际使用。
上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远分享道，“人工智能化产品，其实很多一线医生经常使用。比如肺部如果有6毫米以下的小结节或是5毫米以下的毛玻璃结节，这是医生依靠肉眼很难观察到的，AI能覆盖所有结节，提高了检出率，减少了漏诊和医疗风险。”[4]
张文宏也特别指出：“AI技术要比85%的医生水平要高。尤其对于那些偏远、贫困或是缺医少药、医资力量短缺的地区而言，用大数据的方法做预诊更显优势。”
同时，他对现有AI临床应用也提出了一些疑问。“AI一秒就能通过肺部影像来判断流感病毒，但背后需要很多已有病例和大数据支持。而例如新冠这样的新病，没有任何历史数据，AI在诊疗先期的作用还是比较薄弱。”
AI，其实早已融入每个人的生活。每天出示的健康码、手机APP的兴趣推荐、家居语音控制……都是基于人工智能的应用场景。
而一场疫情，也快速推进了AI技术的发展进程。如今，来自硅谷的一片7.5cm2的玻璃芯片能储存75.8G的数据；智能机器人能在高感染的“方舱医院”完成清洁、消毒、安保等全部工作；Yumi双臂机器人能完成从生物科技、基因检测、制药到物流的全链条工作；一个华为Atlas900训练集群，算力相当于50万台计算机；优必选Walker机器人具备36个高性能伺服关节以及力觉、视觉、听觉和平衡等全方位的感知系统……
在2020年世界人工智能大会的“云现场”，马云说了这样一段：“如果过去数字技术是让生活变好，今后则是让人类更好生存下去。疫情加速了数字技术的变化，灾难逼迫我们创新。为活下去做的创新才是真正强大的创新。技术变革正提前加速，我们要做好准备。今天的我们，与其担忧不如担当，技术不该有边界，早一点合作、团结，就早一天胜利。”
未来仍未知，我们或许会被人工智能取代很多。但我们能做的或许只有，拥抱AI，然后多一种拯救自己的可能。
参考资料：
[1] 数据来源：国家卫健委
[2] 2020WACI云峰会吴凡发言
[3] 中国经验输出海外！百度阿里腾讯华为为全球战疫贡献科技力量.财经快播网
[4] 上海长征医院影像科刘士远：一线医生对AI产品使用已经常态化 .第一财经网