病毒也“追”不上的AI 已经比85%的医生水平高?

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2016年,社会还在讨论,AI是不是威胁;2017年,就有了普通共识,AI是人类助手;到了2018、2019年,它已经参与到正式工作中,成为“影像科医生”的一员。

2020年开端,新冠疫情突然席卷而来。而很多由人不便做、做不到的事情,都由人工智能扛下来了。

如果说疫情加速AI发展,那么现如今的人工智能技术究竟能为人类做些什么?

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“传染病的核心特征就是快。”

2019年12月底,新冠疫情自武汉暴发起,迅速蔓延。到了2020年2月12日,全国单日新增确诊达到了15153人的峰值。而仅在2周后,2月25日,全国新增确诊病例数量已降至个位数(除湖北外)。[1]

在病毒大规模扩撒阶段,我们是如何做到封堵蔓延的?

据上海市疾病预防控制中心主任吴凡表示,应对疫情,需要精准的病例预测作为前提:“1月底,北京预防医学会的医学组专家成员已开始对疫情传播数量进行预测。2月10日左右,专家组预测到2月29号的全国确诊数据,约为79000多人。最终的实际情况下,确诊病例为80000人左右。这个预估数据已经非常准确了。”[2]

准确预测的背后,离不开专家组背后的“智慧大脑”——AI大数据预测模型。根据疫情发展的不同阶段、不同城市的地域情况,北京预防医学会的医学组专家将预测模型分了三个地区:第一种是为作为疫情暴发地的武汉“量身定做”;武汉湖北境内,武汉以外的湖北境外是第二种模型;中国除湖北以外的其他省份则是第三种模型。[2]

以上海为例,因拥有2400万常住人口,且人员流动性大,英国帝国理工曾预测上海将有80万新冠感染者。但实际上,上海本地病例人数为341人。一切都是得益于模型的“天眼”,提前让这个超大型城市,做足了一切准备。

对于奋战一线医护而言,能提前了解区域内的疾病传播规模,病毒发展,无疑就是在与“死神”抢人。更重要的是,判断哪些地区将是传染重灾区,提前准备物资、人力,才能帮助全国人民战胜疫情。

新冠仍在继续,除了大量患者的日常就诊需求,每日还有疑似病例检测、排查等工作。面对庞大的患者数量,医院如何做到快速分流?

2020年3月,阿里云向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术,短短几十秒就可完成一次疑似病例的CT诊断,准确率达96%以上,大规模提高诊断效率。[3]

其实,早在疫情之前,“AI智能医学”已被看作是未来医学发展的重要方向,而且已经投入医疗场景中实际使用。

上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远分享道,“人工智能化产品,其实很多一线医生经常使用。比如肺部如果有6毫米以下的小结节或是5毫米以下的毛玻璃结节,这是医生依靠肉眼很难观察到的,AI能覆盖所有结节,提高了检出率,减少了漏诊和医疗风险。”[4]

张文宏也特别指出:“AI技术要比85%的医生水平要高。尤其对于那些偏远、贫困或是缺医少药、医资力量短缺的地区而言,用大数据的方法做预诊更显优势。”

同时,他对现有AI临床应用也提出了一些疑问。“AI一秒就能通过肺部影像来判断流感病毒,但背后需要很多已有病例和大数据支持。而例如新冠这样的新病,没有任何历史数据,AI在诊疗先期的作用还是比较薄弱。”

AI,其实早已融入每个人的生活。每天出示的健康码、手机APP的兴趣推荐、家居语音控制……都是基于人工智能的应用场景。

而一场疫情,也快速推进了AI技术的发展进程。如今,来自硅谷的一片7.5cm2的玻璃芯片能储存75.8G的数据;智能机器人能在高感染的“方舱医院”完成清洁、消毒、安保等全部工作;Yumi双臂机器人能完成从生物科技、基因检测、制药到物流的全链条工作;一个华为Atlas900训练集群,算力相当于50万台计算机;优必选Walker机器人具备36个高性能伺服关节以及力觉、视觉、听觉和平衡等全方位的感知系统……

在2020年世界人工智能大会的“云现场”,马云说了这样一段:“如果过去数字技术是让生活变好,今后则是让人类更好生存下去。疫情加速了数字技术的变化,灾难逼迫我们创新。为活下去做的创新才是真正强大的创新。技术变革正提前加速,我们要做好准备。今天的我们,与其担忧不如担当,技术不该有边界,早一点合作、团结,就早一天胜利。”

未来仍未知,我们或许会被人工智能取代很多。但我们能做的或许只有,拥抱AI,然后多一种拯救自己的可能。

参考资料:

[1] 数据来源:国家卫健委

[2] 2020WACI云峰会吴凡发言

[3] 中国经验输出海外!百度阿里腾讯华为为全球战疫贡献科技力量.财经快播网

[4] 上海长征医院影像科刘士远:一线医生对AI产品使用已经常态化 .第一财经网

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