从去年开始，教育部针对K12在线辅导的监管就没有停过。先是在全国范围内整治校外培训机构，之后线上培训机构被纳入到监管范围，被要求必须在网站显著位置公示教师资格证号等教师信息。随着《民办教育促进法（2018修订）》的修改，2019年K12教育将面临更为严格的监管环境。
在此背景下，通过资本迅速催生的K12教育市场发展放缓，这对于承载家庭未来希望“重任”的儿童及青年教育而言，未必不是一件好事。虽然光K12业余补习就有6000亿的市场规模，但是新东方和好未来这样的传统教育龙头企业只占1.4%，前十名加起来还不到5%的份额。市场上目前有多达4万+品牌、140多万家学校提供着质量参差不齐，甚至惨不忍睹的服务。
为什么K12市场如此混乱，并且教学质量与规模效益只能一个向左走，一个向右走，好的培训机构很难实现规模与教学质量的双向提升？其核心在于优秀教师资源的稀缺性。在北京、上海这样的一线城市，为什么家长情愿花上千万买一个破旧的学区房，其原因正在于此。在传统教育教学中，老师的个人教学经验极为重要，特别是在应试教育中，有经验的老师可以押中教学重点，缩短学生的学习半径和效率。但随着AI技术在教育领域的应用，这一受制于特级教师稀缺性的发展模式，有可能通过新的技术手段得以颠覆和打破。
用AI搞定学分，老师用来育人
“AI技术在教育领域的应用虽然不会对传统教育的教师造成冲击，但AI将会改变传统教师的教学侧重点，代替老师的一部分教育职责。传统教师侧重于数理化等学科类的教学，而忽视掉了其他方面的教学。而当AI自适应技术进入教育行业以后，学校的传统教师更多的是作为AI的助教存在，助教的教育方向则是更加偏重于育人研究。真人教师与AI老师将有明确的分工，AI 技术解决教育分数及学习方法、能力等问题，真人老师解决的是对学生的育人问题。所以二者会非常好的并存”，松鼠AI智适应教育合伙人梁静如是告诉铅笔道记者。
在柯洁对战AlphaGo的过程中，人们似乎第一次认识到AI的强大，那么将AI应用于教育领域，这项技术是否真的有效？对此，松鼠AI曾邀请了全国百里挑一的国家级高级教师与其研发的人工智能自适应学习系统进行过PK。一边是两年共处的师生，一边是松鼠AI通过两个小时的AI系统为学生测试扫描知识漏洞，谁更了解学生学习情况，并能针每个学生不同的薄弱环节设计出更具针对性的学习方案？答案似乎不言而喻。
对于这样的结果，我们无需大惊小怪，因为目前学生学习的更多的只是“知识”，而知识是成体系的，通过知识图谱和信息论精准定位每个学生的知识点，对每个学生进行清晰的用户画像，借以给不同的学生进行个性化推荐，进行因材施教，就能相对较快的提升学生分数。但“知识”是死的，学生另外需要具备的“技能”、“能力”却是活的，而这部分才恰恰是老师存在的必要性，而在传统教育和教学中却忽视了学生这两方面的培养与教育。在这里我们不妨假设，如果老师可以将知识学习更多的交给AI教学，而把自己更多时间和精力用于学生素质培养，未来教育是否真的就此实现一次质的变革？
走出北上广，实现教育平民化
松鼠AI智适应教育创始人栗浩洋曾经说过：“乂学教育松鼠AI的终极梦想是让每一个孩子身边都有一个像苏格拉底+达芬奇+爱因斯坦合体的AI老师，实现真正的教育公平”。如何实现这一目标，松鼠AI主要通过其人工智能自适应学习系统的成本优势以及加盟合作学校模式，实现了从中心城市向全国市场的布局。
在教学成本上，相比一对一的真人教师，AI老师无疑成本更低，也更具成效。“传统一对一教学系统里老师精力有限，再优秀的教师也无法同时对几十名学生因材施教，而且优秀师资的成本非常高。但目前松鼠AI老师的成本仅占20%。此外，越到低线级城市，教师资源越稀缺，AI系统的下沉能让边远地区的学生也可以享受到一二线城市的教育水平。”此外梁静还特别强调，成本的降低也让学费不再成为家长的负担，以线下课堂为例，在二三线城市，松鼠AI一课时收费100元左右，一线城市一课时收费200元左右，都低于传统一对一教学的学费水平，但是孩子们享受到的是AI老师一对一的教育质量。
在渠道合作商方面，梁静告诉记者：“与现在To C在线教育网站不同，松鼠AI目前仍侧重的是线下的to B渠道，包括新疆、西藏等偏远地区都有覆盖到。现在松鼠AI合作学校数量在1800家左右，未来一年将新增2000-3000家左右。中国市场的容量不会少于3万家，所以我们还有很大的开发空间，当我们的合作学习中心达到一定的量级，我们将实现真正的教育公平。此外，在线下的拓展，我们与传统的教育行业相比更具优势——这个优势就是我们用AI技术复制出来的“特级教师”。传统教育行业想要深耕渠道几乎是不可能的，因为没有充足的教师资源来满足它们的经营需求，而我们在进行渠道下沉的过程中则完全没有这方面的问题。目前，中国课外教育市场前五的企业占比只有5%左右，我们希望在未来有机会做到20%左右，这就是我们渠道下沉所带来的优势”。
实现AI+教育，AI技术是关键
对于推行AI教育过程中遇到的挑战，梁静坦陈：“虽然我们AI技术目前已经达到了全球顶级水平，但未来我们最大的挑战还会是AI技术”。目前松鼠AI除了纳米级的知识点拆分、关联地图、知识图谱的关系链，还有个性化学习路径的推荐。松鼠AI智适应学习系统更像AlphaGo，通过策略逻辑的推断给学生推送不同的教学视频、不同题目的解法讲解，包括视频、动画、录频、Lecture Notes和各种各样的练习。以初中数学为例，相较于传统教学覆盖的300个知识点，松鼠AI智适应学习系统在学科教育专家和数据驱动下将知识点拆分到3万个，知识点越细化，越能判断学生的学习漏洞出在哪里。由此，学生在平台上通过初期诊断聚焦认知盲区——教学干预弥补知识缺陷——评估当前知识水平——规划下一步学习路径的过程，可以实现精准的查漏补缺，提升学习成绩。
为了实现AI智能学习，松鼠AI特别使用了AI自适应的学习引擎，不断通过学生的历史数据和知识所有的分布，并通过学生实时学习的数据交互，动态地给到学生不同的学习内容和学习路径，最终达到优质的教学效果。对此梁静特别指出：“我们不仅仅要做眼下的事情，更要着眼于3-5年以后。我们现在也有一些方向，比如，我们和Tom Mitchell教授将共同研发一种算法如何让学生自己去教和训练人工智能，如果这个算法可以被研发成功，将是一件全世界AI算法的一个重大突破。此外，我们和海外10亿美金独角兽同行、人工智能教育最顶级的机构不一样的地方就在于他们只做引擎不做应用层的开发，而我们不但做自己的引擎和自主知识产权的开发，同时还做自己的教学内容的研发，所有的内容都是专门为了这个引擎所设计，达到的效果就会更好”。