AI专家一直致力于通过感知器来模拟人脑的想法，不过实践起来还是有一定的难度。

最初，AI专家都支持符号处理型AI的研究，也就是说将各个领域内的研究者广博高深的学识简化为各种符号和规则，然后将它们植入到计算机中来实现AI的技术应用。

慢慢地，很多国家都开始研究AI技术，并且投入巨大，因此慢慢地AI技术发展为AI系统。

而AI系统汇集了各界的新技术（包括各界专家的专业知识和生产经验），似乎，慢慢地AI系统可是替代人类专家的脑力活动，例如：为患者诊断病情、替代技术人员分析新的项目、替代科考人员进行实地探测等等。这就是AI专家系统。

但是无论对这类专家系统投入多大，因为现实的社会并不是简单地就可以列举出来，生活中常常有人所预料不到的新的情况和理论上的巨大或者微小的差异。

通俗地讲：同样的老师还可以教出不一样的学生。同样的人做同样一件事还有不同的结果。更何况机器。

很多实际的情况和问题，依然需要通过人类的专家来进行处理，人类的专家似乎更具备灵活性的处理方式。

当然，AI研究者们一直在致力与消除这种AI专家系统和人类专家系统之间的差异。

于是各种方法都被AI研究者发明创造到应用。如今的深度学习，已经将AI专家系统和人类专家系统之间的判断差异又缩小了不少。

让我们继续期待未来的技术发展。

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