机器学习已经发展了很长的时间。
机器学习技术已经被用于各种实际的生活当中。
监督学习技术：数码相机、手机电脑等采用的人脸识别技术；
网页广告页面：弹出的广告常常是客户所想看到的，我们常常会诧异于机器怎么会如此了解我们，就是因为根据用户的需求和喜好采用了机器学习技术。
垃圾邮件文件夹：可以用来判断什么邮件是垃圾邮件，然后加以分类。
垃圾短信：可以用来判断什么短信是垃圾，然后加以分类。
机器可以记录很多信息，它可以记录很多数据，机器可以无时无刻地进行着数据的判断，分类，而且是大规模、高速度。
那么机器学习的发展，除了提高大规模、高速度的处理能力之外，还包括精度的提高。
精度的提高就那么容易了，在很多方面的应用，涉及到精度，机器就难以超越人类。
因为机器学习虽然发展很快，实际上却连简单的逻辑推理都很难实现。随着技术的发展，LOT技术、AI技术；通过大量的发射过来的数据，机器可以做出更为理智的判断。
大数据已经是最热门的一个热点，几乎所有的大的企业都在谈论大数据。只要有大数据，机器学习就有用武之地。
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