【网易智能讯 2月24日消息】人工智能（AI）已经让技术专家着迷了一个多世纪。自从第一台机器接管了计算机的计算过程后，我们就对一种想法产生的兴趣，那就是机器能够像人一样通过测试。

1950年，艾伦图灵（Alan Turing）开发了以他名字命名的测试，以探明这一切成为可能的确切时间。这项测试要求一名人类法官对人类和机器的行为进行评估，以确定哪一个是机器，这是自那以后人工智能测试发展的风向标。

几十年来，机器通过图灵测试的想法成为一种幻想。像《银翼杀手》（Blade Runner）这样的电影把这个幻想变成了一部庞大的科幻史诗，但是图灵并不是在小说空间中开发出他的测试。他预见到将来有一天机器会通过这个测试。当图灵预计机器能够在2000年达到这个状态时，实际上，我们正达到一个门槛，那就是人工智能尚可承担人类的角色，在一些特定条件下完成操作行为。而未来学家Ray Kurzweil认为，在2029年之前，我们不会看到能够通过图灵测试的机器。

然而，曾经的智能训练已经逐渐成为我们日常生活的一部分。每一天，你可能会收到由机器产生的电子邮件，与聊天机器人和由机器操作的客户服务电话助手互动，并与预测类应用程序协同工作。

机器渗透到日常生活中

Alan Turing预见到一个世界，在这个世界里，一台拥有100兆内存的电脑可以在30%的时间段里骗过人类。就像他所处时代的许多预言一样，他严重低估了我们的技术在其预言的50年后将会变得多么先进。

1965年，Fairchild半导体公司和英特尔的联合创始人Gordon Moore将他所认为的半导体行业的未来描述为：每片芯片的组件将以出人意料的速度成倍增长，让更快、更智能、更普及的机器成为可能。当时，他的预言似乎过于激进，但在持未来主义观点的Turing和电影导演Ridley Scott的科幻未来之间，摩尔定律找到了一个中间地带，推动着我们生活中的科技快速发展。

我们已经到达了一个处理能力是给定的状态。我们的设备处理速度更快、性能更强大，已超过我们日常所需。如果你想在你的浏览器中打开40个标签，在笔记本电脑上看电影和编辑照片，机器就有能力做到这一点。然而，所有这些指数级增长都被引导到系统中，这些系统能够为我们所做的一切提供动力。

（选自：forbes 作者：Adrien Schmidt 编译：网易智能 参与：nariiy）