5000种认知引擎,AI给企业带来怎样的未来?

subtitle 网易智能01-12 14:54 跟贴 1 条
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本文系网易智能工作室(公众号 smartman163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!

【网易智能讯 1月12日消息】无论一家公司是否积极参与人工智能的研发,很明显,AI是影响所有行业的强大力量。IDC称,2016年,人工智能行业规模为80亿美元,2020年将增至470亿美元。

然而,五年前,我们对认知引擎的定义并不像我们今天所定义的那样。如今,已经有超过5000种认知引擎,在未来5年,预计将会有超过一百万个的引擎。这是一个真实的证据,表明这个行业正在不断发展,并将在2018年之后继续扩张。机构和组织认识到在接近实时的情况下分析非结构化数据的必要性。

不幸的是,目前人工智能的解决方案可能很昂贵、需要大量的技术,而且难以实施。这种解决方案往往是竖井式的,在应用领域非常狭窄,并且在其提供真正价值的能力方面尚存在挑战。在普华永道的Digital IQ调查中,只有20%的高管表示,他们的公司拥有成功人工智能所必需的技能。因此,大多数组织都无法使用人工智能的力量。

这一切都将发生改变,因为有远见的企业将在未来几年开始为人工智能预留预算。如果人工智能已经成为一家公司的关注对象,那么好消息是,公司仍有时间去学习和制定战略,但不幸的是,早期用户与后来者在商业应用方面将会出现巨大的鸿沟。但是,人工智能行业能做些什么来帮助那些寻求利用其服务的企业呢?人工智能可以,也应该在任何地方充分利用数据。

我们预计,人工智能将通过商业应用来证明自己,并将在云端、多云平台或本地环境中满足行业的需要。

以AWS为例。目前,它为创业公司提供了可扩展、灵活且具有成本效益的解决方案。为了支持无缝集成和部署这些解决方案,AWS建立了AWS合作伙伴能力计划,帮助客户识别具有深厚行业经验和专业知识的咨询和技术合作伙伴。正如AWS所宣称的,“在所有由云驱动的创新中,人工智能(AI)和机器学习(ML)的领域可能是最令人兴奋的。”为了让人工智能公司能够利用这些令人兴奋的东西,他们需要用一种值得注意的东西来证明自己,比如AWS所提供的服务。

如今,许多大公司都处于不同的云迁移阶段:有些公司仍在向云传输数据,另一些公司则同时将数据转移到不同的云上;还有一些正在回归本地解决方案。人工智能行业面临的挑战是,它需要具备足够多的功能,能够在任何位置上分析数据。因此,那些在内部存储方面进行了大量投资的客户(以及对云存储内容安全感到担心的客户),将能够利用人工智能提供的商业应用。

无论在哪里,进步公司都在释放人工智能的力量。人工智能的部署可以帮助改善现代劳动力日常和乏味的工作,使原本昂贵或不可用的服务实现大众化,并将大量非结构化数据进行可操作使用,因为现在,每一帧视频或每一秒音频都可以被搜索对象、面孔、声音、品牌、情感、文本等内容。目前的人工研发处于一个人工智能可以解决早期策略的阶段,这打开了一个充满机会的人机思维伙伴关系世界。

(选自:Gigaom 编译:网易智能 参与:nariiy)

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