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十年后人要跟机器人抢工作,澳洲将改革教育防止人类失业

subtitle AI财经社11-15 07:17 跟贴 3 条

  文|AI财经社 石若萧

  编|郭清媛

  因为开发人工智能所涉的知识过于复杂,有价值的讨论往往只局限在专家们的闭门讨论中,普通人通常只能在极有限的知识基础上拼命发挥想象力来发表意见。现在,澳大利亚率先打破了这一怪圈。

  澳大利亚的教育界,最近开始讨论大修教育体系内的课程设置、评分标准以及教学手段。这个改变的出发点是,当人工智能全面渗透到生活中的话,孩子们如果缺少这样的教育,该如何生存?

  11月9日,澳大利亚专门就此问题举行了一场座谈会。到会者主要由教育学和人工智能领域的专家组成,同时全国范围内各个学校的老师也大面积参会。

  实际上,基于讨论的结果往往两极分化:一方以埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金为代表,认为人工智能的发展最终会给人类带来威胁;另一方以马克·扎克伯格为代表,认为人工智能的发展只会给人类带来福祉,任何担心都毫无必要。

  到底哪种意见更加正确目前尚无定论。这就造成一个结果:有价值的讨论无法在更大的范围内流行。尽管在科技层面,人工智能的发展日新月异,可与之息息相关的社会层面的改革却一直止步不前。澳大利亚教育界的这个讨论打破了这个结界。

  10年后,要与机器人比赛找工作

  “这次研讨会只是一切工作的开始。我们希望全国都可以开始讨论,可以让学者与我们的老师、学生、家长共同对话,大家一起找到适合新南威尔士州乃至整个澳大利亚的教育新体系。”新南威尔士州政府教育部门议员莱斯利·洛伯(Leslie Loble)表示,“到了2030年,整个世界都会和今天不一样。那时,人工智能将会成为我们生活的一部分。”

  最近几个月,为了找到学校如何适应这种趋势的方法,新南威尔士州政府教育部门正在密集与人工智能领域专家进行咨询。

  机器人对人类的替代是讨论的焦点之一。这种担心是有依据的。根据咨询公司AlphaBeta的预测,到了2030年,机器将进一步取代人类的工作岗位。想象一下,我们每周花费在重复类体力劳动上的时间,会比现在少两个小时。这会有多少岗位遭到淘汰?

  “接下来的20年里,从CEO到清洁工,都要学会适应和机器相伴工作。”AlphaBeta的经济学家兼董事安德鲁·查尔顿说。

  数据告诉我们,以低收入男性群体为主的职业,被取代的概率最高,因为这些职业大部分是不与人打交道的机械作业。

  而从业者以女性为主的职业,比如保姆、护士、前台接待等,很需要与人沟通,这是机器无法代替的。

  此外,虽然人工智能擅长利用现有的数据快速解决问题,但却并不善于根据既有情况提出新的问题。所以,“有思考力”的人,会格外珍贵,“提出新问题”的大脑,就更加重要。

  总之,十年后,一个人倘若想要找一份工作,掌握机器人也就是人工智能所不具备的能力,才能面对来自人工智能的竞争。

  (该图纵轴表示某一职业中的男性从业者比例,横轴表示该职业被人工智能取代的概率。从图中我们可以看到右上方绿色点比右下方蓝色点多出很多,这表明男性群体失业风险比女性高。数据来源:AlphaBeta。)

  从教育入手解决未来的社会结构问题

  要保障人类能够在这种竞争中领先,教育体系改革就顺理成章。除了澳大利亚,还有许多国家的教育界也意识到这个问题。

  伦敦大学学院(UCL)的教授罗斯·鲁金(Rose Luckin)认为:“我们需要重新修订我们的教学内容和手段,将人工智能作为一种工具加以利用,让我们的学生和我们自身都变得更加聪明。而不是让人工智能最终取代了人类的位置,然后把我们变得越来越笨。”

  “如果学生以后想要与人工智能并肩工作,而不是被取代,那么就需要培养更强的认知技能,学习更深度的知识,掌握更复杂的技能。而且,他们要在人工智能偏弱势,抑或是暂时偏弱势的领域变得更加强大——比如那些倚赖创造力和想象力的行业。” 马可·塔克说,他是华盛顿教育经济中心的专家。他认为全球的教育体系都应该“彻底重构”,以确保人工智能的发展不会造成大面积失业。

  实际上,这些问题在澳大利亚这场研讨会没得出答案。专家们唯一确定的,是最根本的阅读、写作、计算以及扎实的基础学科教育依旧应当保持不变。这是一切的基石。

  此外,关于学生的评价体系也需要大修。鲁金教授认为传统的评价体系已经不再适应时代了。“我们目前仍然沿用的落后评价体系,只不过是在无穷无尽的考试中来回打转罢了,这种机械的认知过程不仅很容易被机器模仿,而且低效、耗时,给学生、家长、老师都带来了巨大的精神焦虑。”她说。

  关于这一点,新南威尔士州教育部长马克·斯科特(Mark Scott)与她意见相同。马克写了一本名为《未来前线:人工智能时代的教育》的书。书中提到,目前的教育评价体系应该变得更加精巧复杂才行。考试已经过时了,未来的评价体系必须像配药一样,老师须定位并解决学生个体的需求。

  实际上,科技的发展一直对教育提出挑战。例如,我们究竟需要多少以及怎样的计算机课程。近日,英国一家名为皇家社会(Royal Society)的独立科学调查机构出具了一份报告,指目前英国初中阶段教育缺乏必要的计算机课程设置,倘若这种趋势继续下去,“将会影响未来劳动力结构”。

  尽管全球关于人工智能教育的讨论才刚刚开始,但这个话题至少让我们意识到,教育体系的响应速度,给社会结构带来的深远影响。倘若教育体系未能及时作出改变,尽早让人工智能等新技术在基础教育中普遍开来,很可能会拉到精英阶层与大众的认知差距,并最终加大整个社会的贫富差距。

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