一场人机对战再一次吸引了众人的目光，但这不是第一次。早在多年前，“深蓝”那一次的人机对战同样令万众瞩目。但是这一次，是在科技允许人工智能技术应用于各行各业时，资本的目光开始关切这一技术，市场被放无限放大，它成了新一轮投资风口。
在西方发达国家，人工智能早就不是什么新热点。人工智能的影视作品在很久以前就放映过，但随着新技术的发展，人工智能技术可以逐步地为人类提供实际帮助，这才使得全球有识之士再次关注人工智能这项尘封已久的技术。
近两年人机围棋大战持续引爆全社会对人工智能的关注，AlphaGo 1.0已经成为历史，自主学习、自主博弈加速人工智能发展。深度学习助力人工智能上升到新的高度，智能技术的产业化应用将加速展开。当前的人工智能仍属于弱人工智能领域，强人工智能的时代尚未到来。这种人机大战可以说是学习、训练系统的缩影。人工智能还可以应用到很多领域。
或许正是由于人机对战，美英等发达国家发布人工智能国家战略，人工智能成为全球各国竞争的新焦点。2016年10月，美国白宫发布了《为人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》。2016年12月，美国白宫发布了《人工智能、自动化与经济》。2016年12月，英国政府发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。
在国外发达国家更加重视人工智能时，我国也高度重视人工智能产业发展，发布了一系列相关政策。国务院《中国制造2025》中提出：加快发展智能制造装备和产品。国务院《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中指出：人工智能为重点布局领域。国家发改委、国家工信部《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中指出：打造人工智能创新平台等。人工智能首次写入2017年政府工作报告，表明我国对人工智能技术突破和产业发展的重视上升到新的高度，预示下一步的工作部署将全面展开。
人工智能技术创新持续活跃
人工智能技术创新是当前全球领军企业和高校的聚焦，2017上半年技术创新持续活跃，新技术不断涌现，开源模式受到广泛关注。
高校依旧着力于人工智能基础技术方面，企业则从产业化应用角度出发，重点研发实用型技术。
《MIT科技评论》公布了2017年度全球十大突破技术，其中人工智能领域的技术有三个，分别为强化学习、自动驾驶货车和刷脸支付。
人工智能产品不断涌现，无人驾驶汽车备受关注
人工智能已经成为全球科技企业产品研发的重要技术基础。
未来的产品都是智能化的，产品的演进呈现出“人工智能+”的突出特征。
无人驾驶汽车依旧是人工智能集成应用的重要领域，受到广泛关注。
企业人工智能战略逐步落地，市场价值初步显现
大型企业“AI first”战略逐步落地，全球科技巨头积极在人工智能领域布局。
腾讯：任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab主任。
微软：收购了人工智能公司Maluuba，进一步强化机器阅读和编写能力。
百度：任命陆奇为百度集团总裁兼首席运营官，巩固在人工智能领域的领先地位。
Salesforce：推出了名为“爱因斯坦”的人工智能产品，全面向人工智能进军。
阿里巴巴：任命任小枫担任人工智能核心团队iDST的副院长和首席科学家。
IBM：建成沃森物联网总部，专注用人工智能来进军物联网应用。
英特尔：成立了人工智能产品事业部，整合了企业人工智能力量专注技术和产品研发。
先发企业已经享受到了产业快速发展带来的红利，人工智能的市场正在不断扩张。
百度地图已经具备了AR导航、智能路线决策以及跨城出行规划+快速购票等功能，集成了语音交互相关技术，大幅提升了用户体验。
英伟达GPU计算平台正在人工智能、云计算、游戏和自动驾驶领域快速展开应用。图形处理单元业务营收实现高增长，带动企业实现利润大幅增长。
人工智能创业持续活跃，投资热情依然高涨
开源技术和平台降低了人工智能领域技术研发的门槛，助力新兴企业发展
百度：正式发布了“Apollo”开源计划。
Facebook：开源Caffe2深度学习框架、开源新一代AI训练服务器Big Basin。
2017年上半年，人工智能依旧是信息技术创新的重要方向，催生出一大批创新团队。市场的投资热情依然高涨，人工智能在“虚热”和“实干”中不断前进。
据36氪研究院的数据，截止到2017年6月，我国人工智能类创业公司超过650家，产业规模较2016年同期增长51.2%，投融资事件超过430起，融资总额达340亿人民币，整体行业获投率较高。
主要投资者包括了：北极光创投、创新工场、经纬中国、真格基金、IDG、联想之星、明势资本、源码资本、天启资本等。
主要投资方向有：无人驾驶、智能硬件、语音交互等。
大型企业加大在人工智能领域的投资，通过设立专项基金等方式推动人工智能创新型企业的发展。
产业生态不断优化，行业组织地位更加突出
人工智能产业以软件技术创新与应用为核心，带动硬件设备、内容制作、运营服务等多个行业发展，协同发展是企业的共同选择。
行业巨头通过开放基础技术平台、计算平台来汇集产业资源，形成以大平台为中心产业生态体系。
产业联盟有助于推动产业界各企业的协同发展，是产业生态构建中的重要组成。
2017年6月，“中国人工智能产业创新联盟”成立。联盟旨在推动中国人工智能产业的创新发展，搭建人工智能产业创新合作与对接平台，整合各类产业资源，提供产业公共服务。首批参加联盟的机构有近200家，涵盖人工智能领域软硬件产品企业、应用企业、投资机构、高校院所、地方(园区)发展机构(部门)等领域。
赛地智库预测，今年下半年，我国政府将发布更多政策加大力度支持人工智能技术发展和在实际生产和生活中的落地应用。
政策支持力度将进一步加大
随着我国对人工智能重视程度的不断加深，聚焦人工智能产业发展的国家战略有望发布。
工信部、科技部、发改委等相关部门有望发布支持产业发展的专项政策。
北京市、上海市、深圳市、贵阳市等重点省市，有望出台产业发展专项规划。
投资市场将持续活跃
人工智能的技术和产品创新持续活跃，预计到2017年底，人工智能领域初创企业融资总额将超过600亿元。
领军科技企业、大型上市企业有望设立新的投资基金或人工智能专项投资基金，加大人工智能领域的投资力度。
支撑服务体系将更加健全
联盟在产业发展中的地位将持续提升，成为促进产业融合发展、协同发展的重要支撑。
围绕人工智能产业发展的咨询、测评、验证、评估等第三方服务有望得到快速发展，助力人工智能产业健康成长。
开源模式、企业力量助推技术突破
开源将依旧是人工智能技术创新的主流模式，开源平台在技术创新中的作用持续凸显。
高校、科研机构在人工智能基础技术研究中将保持活跃，但科研人才将向企业流动。
企业在人工智能技术创新中的主体地位将得到进一步加强。
“智能+”引领产品服务创新
语音识别、图像识别仍将是人工智能技术应用的主要方向，但人机交互、气味识别等领域有望实现突破。
人工智能在智能设备中的应用将更加普及，“智能+”将成为各类产品的标配。
人工智能消费级产品有望加速涌现。
应用从服务业向制造业不断延伸
在智慧交通、智能家居、智能客服等领域人工智能技术的应用将更加成熟。
人工智能在医疗健康、现代物流等领域有望拓展新的应用场景，带来新的业务模式。
人工智能在制造业创新发展的价值将进一步凸显，驱动“制造”向“智造”升级。
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