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追随网易未来科技峰会:AI与未来,你知道多少

subtitle 网易智能07-16 12:31 跟贴 10 条
编者按:7月15日,第四届网易未来科技峰会在北京盛大召开。峰会主题为“新生”,而今年的焦点,就是人工智能驱动的新生活、新商业、新未来。以下为峰会上关于人工智能方面的干货集锦。

  本文系网易智能工作室(公众号 smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!

  杨澜:人工智能是一面镜子,反映人类的欲望、人性和爱

  杨澜这样谈到自己对人工智能的态度,一方面,她希望人工智能帮助人类提升生命品质,比如残障人士可以通过人工智能来延展感知能力;另一个角度来说,杨澜还是想让人工智能保留它的一点神秘性,“将来有一天最了解我们、最心疼我们的居然是一个人工智能,我觉得那是很悲哀的一天,我还是希望我们人类的伴侣之间有最深层的情感连接。”

  关于人工智能究竟将如何改变世界,杨澜笑称,“我很关心人工智能将如何影响未来人们的工作,我认为人工智能更像是人类的一面镜子,反映我们的欲望、人性和爱。作为一个媒体人,记录这个时代是我们的责任,我想看看,我的工作什么时候会被替换掉。”

  超级智能是不是有一天会统治我们人类?在杨澜探寻人工智能的过程中,她认为,“这个世界永远是人和人在作对。因为我们有这么多贪念,有时候也非常残忍,我们会发动战争等等,所以将来我们的敌人并不是一群机器,而是一群带着机器的人和另外一群带着机器的人他们之间的利益冲突。”

  张首晟:人工智能技术有三大支柱,未来最激动人心的是量子计算

  斯坦福大学终身教授、美国科学院院士张首晟发表了题为“人工智能的三大支柱”的主题演讲。张首晟认为,今天人工智能的爆发源于三个重要原因,一是摩尔定律所描述的计算能力的指数增长,二是互联网和物联网的爆发性增长带来的海量数据,三是智能算法的快速发展。

  张首晟教授表示,人工智能要想做到更好的整合,学术界和企业界需要非常好的联合,这是很有难度的,未来最激动人心的是量子计算,这可能是人类计算能力提高过程中最伟大的一个事情。

  机器智能何时超越人类?张首晟教授表示,这是图灵测试的误导,机器无法也没有必要实现对人脑的完全模仿,还是一个漫长的过程,如果让机器学习人的理性部分比较容易,但是学人的非理性的那些情感还是不那么容易。

  谈到为什么会成立丹华资本,张首晟称,科学和投资是一样的,“我做学术研究,观察周围同事,哪些人真的能够成为非常伟大的科学家,哪些不能成为第一流的科学家,往往是在于对他们想像力和未来的评估。在这个意义下,科学和投资是一样的,能够看到科学下一步朝哪个方向走,投资也是要看到科学和技术接近的领域里继续往哪个方向走,在这个过程中我体验到了这两点。”

  钱东奇:仰望星空,脚踏实地,商业本身不相信眼泪

  对人工智能的发展,钱东奇颇为理性,“从十年来看,人工智能马蹄声声,但从两年来看,却为时过早。”他认为,人工智能在商业领域里的应用要涉及的第一个是数据,第二个是运算能力,第三个是算法,更重要的是,当它有了这些,又怎样在商业垂直场景里找到对应的应用,也就是说用户在什么情况下为它买单,所以站在两年这个尺度,我觉得有一定的时间段挑战。

  作为创业路上的老炮,钱东奇向其他创业者分享经验,是“仰望星空,脚踏实地”。商业本身是不相信眼泪的,胜者王败者寇的格局,从这个格局来说,我觉得终究要考虑技术的路线图在哪里,产品的路线图在哪里、商业的路线图在哪里,怎样落地,以至于能够在这个漫长过程中找到自己生存的路,然后去发展。

  周炜:在中国,创新真的要爆发了,AI的未来是在应用层面

  周炜表示,自己一直非常看好内容创业、人工智能、机器人和“出海”方向。周炜认为,现在是一个非常好的时代:创新真的要爆发了,创新出现了量变到质变的过程;但同时又是最坏的时代:现在资本是泛滥的,大量资金泛滥,创业者和投资人数量都呈几何级增长。如何在这个混乱场面下找到未来个位数的最优秀创业者,过去一直是以投未来的平台型企业为目标,数量并不多,但作为主要投A类(80%以上是A类)机构,三分之一的项目已经成为独角兽企业,成功率差不多是业内最高的,怎样让创世伙伴资本既继续抓住未来的成功者,又精准,这是面临的一个很大挑战。

  周炜称,三四年前,我们开始投大数据、接触人工智能方面,我们越来越多感觉可能有新的时代要到来,一会儿可以探讨,我们觉得当中国出现越来越创新,这种机会来临时,一个更加本土、更加本土决策、更加快速反应的机构,同时又能有人民币和美元两个币种支持创业者,这可能是未来创业市场上必须的,所以我们做了这样一个决定,全员出来成立了创世伙伴资本。

  “在中国,我刚才讲了,人工智能的未来应该是在应用层面,应用层面其实有大量的东西,我过去微博转了好多个,应用层面的东西首先是以人为中心的。”周炜表示。

  AI+出行:安全至上,L3级自动驾驶是法律的噩梦,L4级十年内难实现

  AI+出行专场交流会由网易智能承办,参与嘉宾有GeekCar极客汽车COO刘文尧(主持人)、小马智行Pony.ai创始人彭军、图森未来联合创始人和COO郝佳男、蓝弛创投执行董事曹巍、中国瑞典交通安全中心陈超卓、北航交通科技与工程学院院长助理以及博士生导师田大新、Plug and Play中国区管理合伙人赵晨、传化智联集团总裁助理以及易货嘀创始人&CEO秦愉等人。

  关于自动驾驶的安全问题,原百度首席架构师,T11级大神,小马智行CEO彭军首先表示,做自动驾驶首先要保持一颗敬畏的心,确保安全。彭军提到了2016年1月份特斯拉在中国的追尾事故,提出了已量产的ADAS高速“半无人驾驶”是否安全的疑问。彭军称,L4级别的自动驾驶,环境认知得达到100%,99.9%都不行,99.9%是千分之一,北京市千分之一是5600辆车在路上乱转,行吗?不行的。彭军认为,所有的传感器都是必不可少的,因为在目前的情况下,所有的传感器都放上去仍然很难做到百分之百,而且不同的传感器其实各有有优缺点,因此彭军建议传感器融合的解决方案。蓝弛创投执行董事曹巍则表示,整个自动驾驶行业对问题聚焦点已经发生变化了,传感器融合是所有团队目前都在看的方向,因为大家要实现的是场景需求和为了这个需求能够形成的一套综合的解决方案。

  关于L3和L4级别何时才能实现,中国瑞典交通安全中心总监陈超卓表示,自动驾驶L3是法律噩梦 L4、L5是技术噩梦。陈超卓认为,L3是人机共驾,人机共驾就是可以撒开手,但是必要的时候要接管。如果车在L3阶段,既可以半睁半闭眼,又需要全神贯注关注路面,这从法律上来说是矛盾的,会造成安全隐患。今后出来了L4、L5不是全场景的,一定是有地理围栏。这个地理围栏可以扩大、可以缩小,但最终是要消除的。关于雷达装置,中国瑞典交通安全中心陈超卓认为,无论是激光雷达还是毫米雷达还是摄像头,在L4、L5级别之后都很难完全达到障碍物辨认,人工智能很难做到判断在前方人的意图。

  北航交通科技与工程学院院长助理、博导田大新表示,未来无人车离不开一个概念——群体智能。无人车将来就是智能体,如果被黑客控制可能就不是财产损失的问题,而是生命损失的问题。田大新认为,未来无人驾驶将来会面临几大要素:(一)人车耦合:怎么样实现和车的共驾,人和车的耦合,这里面有很多问题要研究。(二)有人驾驶和无人驾驶共存,现共存这样车辆编队的行驶,以及如何进行安全控制,这是很重要的问题。(三)车路耦合。

  关于什么样的自动驾驶创业公司最受资本青睐?Plug and Play中国区管理合伙人赵晨表示,在括激光雷达、传感器、利用汽车后装产品能够带来的一些记录包括驾驶员驾驶习惯绘制地图的相关技术,都需要专业团队非常高的团队,而这正是BAT缺少的,这样的初创团队融资金额非常高。曹巍表示,理想车型跳出工程师互联网人士最擅长的区域,到控制是最难的一层,从模型切入的团队,对商家本身的需求还是追着谷歌特斯拉的方向在走。因此,蓝弛更倾向早期切入这个环境中,选一个思考体系完整的主机厂,最后把车辆给消费者,包括这辆车的定价如何达到消费者,把整个链条跑通,投主机厂是没有错的。另外,蓝弛也在找有这种思考角度或技术实现能力的团队,围绕核心场景和核心用户的需求切入整个市场。

  关于供应链角色问题,陈卓超认为,主机厂在食物链顶端,Tler2、Tler3、Tler4,这种造车的模式还会维持,但是如果说回到智能出行的角度,共享了,也许主机厂就是供应商,也许是食物链顶端。即使以后如果是智能出行,L1、L2(一级供应商、二级供应商)界线不是很明显了,可能顶端的OEM会直接跟二级供应商,甚至芯片供应商打交道,来确定一个技术方案。郝佳男认为高级别的无人驾驶,这个技术本身就算是在今天其实也是没有一个,大家能够公认的成熟方案存在,所以如果我们解决这个问题,就会在整个供应链条站住了脚跟。易货嘀CEO秦愉表示,在整个供应链的角色实际上是服务商。秦愉做了一个比喻,商业分为上半身下半身,上半身是用户、品牌、交易高大上的东西,这些高大上的东西必须有下半身承载,下半身是供应链跟物流。彭军提到,小马智行是根据目标驱动的,最终目标是希望能做出能够在大街小巷都能跑的最终状态的无人车。

  关于真正的自动驾驶(L4级别)何时才能到来?田大新认为,2030年也是比较合理的结点,还有十多年。对此,陈超卓表示认同。但彭军认为,无人驾驶跑在北京所有的大街上,2030年都可能太早。郝佳男则认为,在城市道路做一个L4,这可能真的是一个以10年计甚至更长时间的事情,特别是考虑如果是北京这样一个路段,做L4是非常漫长的事情。赵晨认为,在未来的3-5年类似于Google、Uber这样的公司,就已经会有一些接近于L4级别的无人驾驶,不管是接送乘客还是送货物。

  AI+生活:智能家居的爆款在哪?下一步走向何方

  在峰会AI+生活论坛,网易家居胡艳力、ivvi CEO 李斌、Fusion Fund创始合伙人 张璐、洛可可设计集团董事长兼创始人 贾伟、老板电器智能产品总监 王剑春、优必选研发副总裁 庞建新、SpeakIn合伙人、副总裁 李亚桐、乐视致新CMO 任冠军等进行了圆桌讨论。

  对于智能家居市场如何发展的问题,Fusion Fund创始合伙人张璐认为,智能家居未来一定会有未来、有市场,在这个行业内的各位玩家需要开放API,大家应该敞开胸怀进行合作。此外,优必选研发副总裁庞建新认为,中国的智能家居已经进入红海,但大家需要首先联起手来,先解决用户买不买的问题,然后再解决用户买谁的问题,这就需要大家将相互打通。

  SpeakIn合伙人、副总裁李亚桐表示,我们之前一直在做市场行业的解决方案,声纹识别的底层技术,非常看好智能家居的发展前景,这件事情能让传统的家居更加人性化,人与设备应该更加的融合,我们声纹识别的音响很快就会和大家见面,它可以让设备变的更安全。乐视致新CMO任冠军认为,谈到开放,其实任何数据都是有核心价值的,我们需要巨头开放,首先大家得有自身核心优势,另外,我们打造产品,需要找到用户痛点,这样才可能有市场,与此同时,我们还需要一点时间。

  那么,传统家居能否借助人工智能再次腾飞?乐视致新CMO任冠军表示,智能家居不是一个新话题,这和以前我们讨论智能电视或智能手机是否普及一样。智能家居一定是趋势,前途是光明的,道路是曲折的。很多智能家居的产品现在还停留在“玩具”的阶段。任冠军也从企业自身一个案例进行了说明,第三代乐视电视曾推出"语音远讲"的功能。看似很酷,但是有个大的BUG,可能某一个日常的话就触动这个功能,因此在第四代乐视我们就把这个功能给PASS了。因此,不是你认为用户需要的功能就是用户需要的。

  张璐表示,一方面是技术是否要涌向一个热点,在一个大家是否在一个开放的心态去做。相信如果大家以一个开发的心态去做,也许会打破智能家居不温不火的局面。从投资人来讲我们是不太投智能家居、机器人这个领域的,我们希望看到投入可以有快速收益,我们更多的投工业和医疗器械。另外,优必选研发副总裁庞建新指出,现在是弱AI时代,产品还没有爆发这个市场就很火了。未来要解决技术壁垒,AI可以带来更多的意想不到。贾伟表示,机器人已经潜移默化的进入到我们的生活,手机就是一个通讯机器人。

  智能家居的下一步在哪?张璐表示,大小玩家可以以统一的标准进行通讯,如果用户需要通过下载不同的APP来完成,智能家居还是不会有好的发展。庞建新指出,对于智能家居而言,现在技术没有完全打通,但是已经进入了红海,各厂家竞争的红海。现在我们应该一起来解决用户买不买的问题,而是买谁家的问题。因此,要实现技术的打通。任冠军说到,现在万物已经互联了,现在是以人为核心,未来可能是机器人。未来可能一个屋子里只有一个产品就是一个机器人,不需要那么多物件、那么多传感器。技术有差距,但是已经有很好的技术了,关键是要产生好的产品。对于智能家居而言,先有一个爆款,再去带动整个系统。

  AI+金融:AI助力,金融行业未来会出现更多独角兽

  在峰会的AI+金融论坛上,讨论的嘉宾达到13位。

  在被主持人(华创资本管理合伙人吴海燕)问及哪些人更容易成为合作伙伴时,铂诺创始人简毅表示铂诺专注于权益类,智能投顾数据挖掘这些方面对其有帮助,他选择了天弘,“第一数字方面尽量深化,另外扩大权益类资产里面的能力,尤其智能投研股票,投研分析,天弘有我们比较大的向他们请教的地方。”

  来自天弘基金的刘硕凌随后表示,包括京东在数据上提供的能力以后会是顶级金融机构标配。来自IBM的赖开文选择了京东和众安,他进一步分析说,IBM是2B市场,跟很多传统大的银行、大的保险企业、大的证券券商都在合作,但后者的步子相对谨慎一些。而众安有自己的研发团队,会比较勇于创新,“他们是轻资产的金融机构,跟传统大企业比人力投入、资源网点等比不了,必须通过快速人工智能帮助他们弥补这种差距快速追赶。他们创新的力度和拥抱新技术的意愿和动力更大强大。”

  同盾科技创始人蒋韬说,京东、众安、易道用车等都是他们的客户,“上层我们可以在京东寻找到好的应用场景,交易风控、金融风控欺诈风险,底层京东有数据和能力,我们可以做合作。”离开易到创立了量子保的汤鹏认为,合作的话会选择同盾科技以及众安。他表示,整个互联网金融三大板块,银行、证券和保险,银行和证券发展非常快,但保险还处于黎明的前夕,还是最黑暗的时候得抱团取暖。

  来自众安的纪其进表示,众安科技实验室是众安保险派生出来的,“从合作的角度上来说,众安科技作为科技公司,肯定希望有场景,是能够对接服务的,所有能够给我们提供场景的,作为直接面向C端服务端都是我们的合作对象。”

  在金融创新+人工智能双重的意义之下有哪些投资机会的这个问题上,来自腾飞资本的任溶表示,在这个领域内一定会有更多的独角兽出来,“甚至包括更大的,可能会对现有的一些公司产生颠覆式,拥有技术和场景应用的公司一定会出来。”

  他认为,在这个领域,尤其是对保险,对一部分流动性,但是长期效益又比较好的领域,有相当一部分是非标品业务。每个投资机构或者每个创业团队只要在里面深挖一点就可以了,比如说给社保基金做、给不同上市公司的企业做、给不同年龄阶段的人做、给不同性别的人做就足够了。此外,他提到,过去国家在信用体系建设方面还比较薄弱的环节也是可以进入的领域。

  最后,他提到,“假设我的数据被AI数据公司掌握,我会基于用户习惯的东西对这个东西特别依赖,基本从一而终了,别人想把路径依赖,用户习惯抢走非常之难,能够在这方面做入口的也是非常不错的公司,不管平台类还是垂直类的。”

  在观众提问环节,有观众提问称,技术推动对于解决小微企业信贷的问题目前有没有突破的地方?对此问题,同盾科技创始人蒋韬表示,对小微企业的评估用人工智能技术包括大数据技术还是需要的,另外,企业社会上的活动分正面、负面活动,这些信息都是要做综合做分析的,这中间必然会用到人工智能技术。另外,在被问及数字化的办公有没有什么样的未来趋势,王福星表示,财富管理这个行业以后大趋势更科学、更智能、全数字,但这并不是短期内达到这个目的,客户市场现状客户群体现状,短期是线上线下结合的,长期大趋势是更科技化、更科学化、更智能化,我们一步一步向这个方向结合。

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