日报 | 英伟达发布两款基于Pascal的深度学习芯片
摘要：英伟达发布两款基于Pascal的深度学习芯片9月13日，NVIDIA（英伟达）在北京国际饭店会议中心召开GTCChina2016大会。GTC是全球最大最权威的GPU开发者和行业大会，展示各行业中运用G
英伟达发布两款基于Pascal的深度学习芯片
9 月 13 日，NVIDIA（英伟达）在北京国际饭店会议中心召开 GTC China 2016 大会。GTC 是全球最大最权威的 GPU 开发者和行业大会，展示各行业中运用 GPU 技术最重要的创新成果。在会上，NVIDIA 发布了 Tesla P4 和 Tesla P40 两款 Pascal 架构 GPU。本次集成了 72 亿个晶体管的 Tesla P4（2560 个 CUDA 核心）和 120 亿个晶体管的 Tesla P40（3840 个 CUDA 核心）是用来让用户识别和查询语音、图像或文本的。
Tesla P4&P40 的性能相当于 40 个 CPU，响应速度是 CPU 解决方案的 45 倍。同时，Pascal 架构能助推深度学习加速 65 倍，最新一代的架构 Pascal 是首个专为深度学习而设计的 GPU。
人工智能学习侠盗猎车5场景，升级自动驾驶汽车安全系数
据 MIT 科技评论报道，英特尔实验室与德国达姆施塔特大学合作在 GTA V（Grand Theft Auto V）这款游戏的基础上开发了一款机器学习程序，这款程序能够带来更安全更好的自动驾驶汽车。给这款游戏添上适当的补丁后，进入游戏你就能看见城市驾驶，郊区开车，土路，自行车，利尔喷气式飞机降落在四车道的高速公路这些场景。
而英特尔实验室和达姆施塔特大学的研究人员要想出如何将游戏图像分解成人工智能程序可以识别的类别。
如果人工智能了解道路、建筑和人们的方位，它就可以学习如何在这些道路上安全驾驶。而 GTA V 的图形非常先进，人工智能通过学习 GTA V 也许可以把这些经验变成实际知识用在真实世界的驾驶中。
Udacity联合英伟达与奔驰，推出「无人驾驶车」课程
在最新的 TechCrunch Disrupt 2016 大会上，优达学城（Udacity）正式对外发布了「无人驾驶工程师」的纳米学位，这也是全球首门可以在线学习的无人驾驶车工程师培训项目，由优达学城（Udacity）联合梅赛德斯-奔驰、NVIDIA 以及刚被 Uber 收购的 Otto 联合推出，同时滴滴出行将会作为人才雇佣上的合作方。
课程将于 9.14- 27 日接受线上报名，学员将会经过一轮选拔，10 月中旬开始 3 个学期的学习，内容将涉及深度学习、计算机视觉、传感器融合、定位、控制器、汽车动力学、汽车硬件等技术，并且学员将在优达学城自有的真实无人驾驶车上创建并运行自己的代码。
以色列发明让盲人通过声音和触觉「看见」环境的感官替代设备
耶路撒冷希伯来大学知名的大脑与多感官研究实验室最近又出了两个新装备。这些感官替代设备（SSDs）可以通过提供来自声音和触觉的视觉信息来帮助盲人「看见」周围的环境。
目前，这些装备已经准备好大量投入市场。
一个是 EyeCane，用于定位方向的设备，外观很像手电筒，能发出红外线，将距离转化为听觉和触觉的线索，使用户能够感觉到周围五米（16 英尺）内的物体。经过短暂培训后，使用者可以借助 EyeCane 来在简单的环境中估计距离，避开障碍物，导航。
另一个设备是 EyeMusic 是一个应用程序和微型摄像系统，将图像转换成供「大脑进行视觉处理的音景（soundscope）」来传递对象的颜色、形状、和图像位置。经过训练后盲人可以用这个设备来识别字母表中的字母，「看」见动物图片，甚至在一个复杂的视觉景观中找到一个对象或人。
Evernote 将要把所有数据搬上谷歌云端
全球拥有 2 亿用户的 Evernote 如今正在转移包括用户的 50 亿条笔记在内的所有数据，而目的地是谷歌的云端平台。这家公司也将开始使用谷歌的机器学习的应用程序接口（API）来帮助接入并以多种不同的方式使用这些数据。
Evernote 将关闭以前的那套基于私人云架构的存储架构。Evernote 的 CTOanirban Kundu 说前两个由谷歌的机器学习 API 替代的是语音-文本的翻译中的语音识别；和自然语言处理用于帮助搜索上下文内容。
数据转移将在今年 10 月开始，大约在年底完工。
机器之心编辑整理；