文：娟娟
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ABI研究公司（ABI Research）在5月30日发布的研究报告预计，全球范围内采用人工智能（artificial intelligence，简写AI）技术的企业数量将大幅增长，从今年的7000家发展到2022年的约90万家，复合年增长率（CAGR）达到162%。
ABI研究公司是一家位于纽约的市场研究与市场情报公司，成立于1990年。几十年来，这家公司已嵌入世界领先的科技和创新机构的商业规划和工作流程中，它已经成为这些机构的执行合作伙伴，提供商业情报，加速其整体决策过程，帮助它们迅速高效地执行战略计划。
今天，人工智能已经不再是科幻作品的专属，AI技术在诸多领域已经获得了较为广泛的应用，并且渐渐融入我们的日常生活中。伴随着云处理、计算机存储容量和机器学习算法的显著进步，计算机系统已经能够在诸如策略性游戏和某些电视节目中超越人类。与此同时，越来越多的企业正在应用这些技术进步，来实现等同于或者超过人类能力的自动化和创新。
ABI研究公司的研究总监（Research Director）Jeff Orr说：“尽管近百万家企业将在2022年之前采用AI，但AI并不适合每家公司。”“当他们实施机器学习时，很多企业必须调整公司管理政策。”“尽管大多数企业开始使用机器学习为他们现有的业务提供洞察性的分析，但是AI技术在某些特定的行业拥有着更加深远的应用，从欺诈检测中的减少误报，到为聊天机器人和虚拟助手提供更加强大的会话界面。”
虽然某些全球最大的和创新型企业，例如亚马逊、美国运通、思杰系统、Facebook、可口可乐、谷歌、网飞、贝宝和优步，已经部署了由机器学习提供技术支持的项目，但ABI研究公司却发现，并不是全都会从中受益。那些对结果的不确定性和衡量关键绩效指标（KPI）变化感到舒服的机构将从制定机器学习项目中获益最多。另一方面，那些专注于投资回报时间表的公司将会发现新兴技术，包括机器学习、网络安全和物联网，实施起来令人沮丧和难以衡量。
几个软件运营服务的解决方案都可用于机器学习，而想要试着采用AI的公司将有很多供应商可供选择。最佳做法包括从一个试点项目开始，并对那些已经完成了第一次AI操作部署的公司进行案例研究。Orr 总结说：“那些选择完全忽视AI的公司很快就会发现，他们已处于竞争的劣势。”
以上来自ABI研究公司的最新研究：AI in the Enterprise: Machine Learning report（入驻企业的人工智能：机器学习报告）
相关链接：
https://www.abiresearch.com/market-research/product/1027221-ai-in-the-enterprise-machine-learning/