一张图包览零售业45家人工智能创业公司
摘要：2016年第二季度的人工智能投资达十亿五千万美元，创下新高，然而人工智能对生活的影响已经超出了我们的想象。甚至零售和电子商务公司都在不断将人工智能整合进自己的业务。最近，主要的零售商巨头宣布了自己的人
2016 年第二季度的人工智能投资达十亿五千万美元，创下新高，然而人工智能对生活的影响已经超出了我们的想象。甚至零售和电子商务公司都在不断将人工智能整合进自己的业务。
最近，主要的零售商巨头宣布了自己的人工智能计划和相关收购：就在本周，Etsy 收购 Blackbird，通过人工智能增强其搜索功能；之后第二天，亚马逊就收购 Angel.ai（前身是 GoButler），这是另一个人工智能支持的搜索工具。这个月初，电商独角兽 Houzz 宣布一项深度学习计划，通过点击图片帮助用户发现并购买产品。
使用 CB Insights 的数据，我们深入大量的专注于零售与电商的人工智能创业公司，包括人工智能支撑的个性化购物 App、面向购物网站的自然语言处理和图像识别工具、预测库存分配的工具、等等。
这是一个新兴领域，大部分专注零售人工智能的公司都还处于非常早期的阶段。然而，我们在近几个月已经看到了几笔大型交易。ViSenze 让用户通过图像或发现看起来类似产品搜索电商网址，它在九月份完成了 1050 万美金的 B 轮融资；通过视觉追踪货架上商品的 Trax Image Recongnition 在 6 月份完成了 4000 万美元的 C 轮融资。此外还有数家创业公司得到了顶级投资者的投资，比如搜索优化工具 Zettata 得到了 Accel Partners 的投资；预测消费目标品平台 AgilOne 得到了红杉资本的投资。
虽然还有其他大量的人工智能创业公司宽泛的专注于个性化市场和定位，我们将此次的市场图限定在了核心关注零售与电商的创业公司。图中所有创业公司的融资总额大约为 6.5 亿美元：
零售产业人工智能创业公司市场图
该图并不代表包含了该领域的所有创业公司，只包含私人的、独立的公司。
分类
我们将市场图景分为以下 12 类：
实时产品定位：机器学习向在线消费者进行个性化产品推荐。这些公司实时更新电商网页，向消费者呈现最合适的产品选择。
实时价位&激励机制：使用机器学习实时调整价位、销售选择、奖品和优惠券，吸收犹豫不决的消费者。
自然语言搜索：使用自然语言处理的算法改进电商网页的搜索功能。
可视化搜索：图像识别平台帮助电商网页让用户通过图像搜索产品，而不是文本。同时，也能对特定图像匹配相关的产品。
店内可视化监控：人工智能支撑的软件分析货架上的图片和视觉内容，帮助品牌实时追踪产品的储备和推广情况。
会话商务：聊天软件和聊天机器人使用自然语言处理以会话文本的形式帮助消费者购买商品。
预测销售：大数据分析优化各店面和电商之间的销售、配置和产品种类。目标是更好的预测不同地方的产品需求，避免浪费、预防售罄。
尺寸和造型：人工智能支撑的软件帮助零售商融合改进的产品尺寸和装备建立工具到他们的网站中。
多渠道市场：创业公司使用人工智能在桌面、邮件和其他电子渠道创造有针对性的市场营销。也包括限定的专注于电商的创业公司。
融合在线和店内分析：结合数字和实体店分析的创业公司，帮助零售商更好了解消费者。
基于位置的市场&分析：创业公司结合数字和实体店分析，同事融合信标技术追踪消费者位置。
本文选自：CB Insights，机器之心编译；