译者按：人工智能的浪潮汹涌而来，人类社会也进入了人工智能发展的黄金时代。人工智能的发展必然会推动社会向前发展，但同时也存在着一些问题如安全、就业等。面对机遇与挑战并存的人工智能，欧洲经济和社会委员会（EESC）于2017年5月31日发布题为《人工智能 ——人工智能对（数字）单一市场，生产，消费，就业和社会的后果》（“Artificial intelligence - The consequences of artificialintelligence on the (digital) single market, production, consumption,employment and society ”）的报告，分析了人工智能的优势，并分析了人工智能可能会带来的问题并提出合理建议。本文是对欧洲经社委报告的整理，在接下来的三天与大家分享这份报告。
（接上篇）
六、对工作，就业，工作条件和社会制度的影响
意见分歧的速度和发生的程度；然而，很明显人工智能将会对就业水平和许多工作的性质和性质产生影响，因此也会对社会制度产生影响。
麻省理工学院的Brynjolfsson和McAfee将目前的技术发展（包括AI）作为第二机器时代。然而，有两个重要的区别：“旧”机器主要取代肌肉力量，而新机器正在取代脑力和认知技能，这不仅影响低技能（“蓝领”）工人，而且影响中等和高技能（“白领”）工作者；AI是一种通用技术，可以同时影响到所有行业。
当AI应用于危险，困难，累人，肮脏，不愉快，重复或繁琐的工作时，有显着的优势。可以通过人工智能系统越来越多地进行“惯例化”，数据处理和分析或其中规划或预测起主要作用的工作 - 这通常是高技能人员的工作。
但是，绝大多数工作都包括各种活动。所有个人的任务可以由AI完成或被机器人接管的可能性似乎很低。然而，大多数人将面临部分工作的自动化。 释放的时间可以用于其他任务，只要公共当局和社会伙伴在这方面作出必要的努力。在这一点上，有必要牢记这些发展对专业人员和管理人员的影响，并促进他们的参与，使他们能够控制这些事态发展，而不是他们的受害者。
创造新的工作。然而，没有人能预测到底会发生什么，有多少这样的事情将会发生以及这些新工作会以多块的速度被创造。Google和Facebook等公司通过相对较少的员工来创造巨大的价值。此外，这些新工作并不总是优质的工作。令人担心的是，随着AI的进一步发展，不久以后，只有低成本的小型任务将被越来越多的“灵活工作者”所遗留。
人工智能不仅会影响现有工作的数量，也影响现有工作的性质。AI系统提供越来越多的跟踪和监督工作机会的机会，并提高对自主权和隐私权的关注。现在，工作往往是通过无需人为干预的算法来确定和分配的，这会影响工作的性质和工作条件。还有通过使用人工智能系统，工作质量下降和重要技能丧失的风险。
然而，事实仍然是技术不是不可避免的。各国政府和社会伙伴有可能确定人工智能在工作场所如何进一步发展和应用，也应该抓住这个机会。在这方面，重点不仅要关注AI能够做的事情，而且还要关注人们有能力做什么（创造力，同情，合作）以及我们要让人们继续做什么，并寻找机会使人和机器更好地协同工作。
增强智能（互补性），人与机器相互协作和相互支持，是AI的最有趣的应用，因为它涉及人与机器相互合作，而不是机器人取代人类。然而，共同创造是非常重要的：工人必须参与开发这些互补的人工智能系统，以确保系统可以使用，这样工人仍然对人工智能有足够的自主权和控制权，成就感和工作满意度。
维持或获取数字技能是必要的，以便让人们有机会适应人工智能领域的快速发展。欧盟委员会坚定地致力于通过数字技能和工作联盟发展数字技能。然而，并不是每个人都有能力或有兴趣编码或成为程序员。因此，政策和财政资源将需要针对不受AI系统威胁的领域的教育和技能开发（即人机交互至关重要的任务，人机合作或我们希望人类继续做的任务）。
当使用人与人工智能之间的互补（增强只能）时，从小就开始，所有人都需要开展人工智能系统的交流和工作教育，以确保人们能够在自己的工作中保持自主和控制。尤其是关于道德和隐私的教育在这里很重要，因为人工智能在这些领域有重大的影响。
“大五”科技公司（亚马逊，Facebook，苹果，谷歌和微软）掌握了AI及其所有相关元素（开发平台，数据，知识和专业知识）的大部分开发。虽然这些公司支持AI的开放开发，其中一些公司使AI开发平台可用于开源，但这并不能保证AI系统的完全可访问性。欧盟，国际决策者和民间社会组织在确保人工智能系统可以人人共享的同时也在开放的环境中发挥重要作用。
技术的变革有利于资本，从而创新主要使拥有它的人受益匪浅，削弱了劳动力相对于资本的地位。技术上的变化也可能导致人员（本地以及地区和全球）之间的（收入）差距。AI可能进一步加强这些趋势。
重要的是密切监测和适当回应这些趋势。已经有工作人员和雇主要求提供人工智能税，人工智能分红或人工智能系统共享所有权。还有一个关于无条件基本收入的需求的增加。
以前的意见认为，欧洲经社委员会确定了数字红利平均分配的可能性，以实现积极的增长效应。欧洲经社委员重视对所有这些解决方案的研究，然而，在开发有益于人们的人工智能和解决方案产生的潜在的阻碍作用之间应该取得平衡。也应该避免道德风险，将AI系统的责任转移给不负责任的实体。
AI对现行法律和法规的影响是相当大的。2016年6月，欧洲议会的STOA部门公布了将受到机器人，网络物理系统和AI领域发展影响的欧盟法律和规则的概述。STOA提出了运输、两用制度、公民自由、安全、卫生和能源六个领域，其中多达39个欧盟条例，指令，声明和来往信函以及“欧洲基本权利宪章”可能需要修改。这个评估应该快速、有力地解决，欧洲经社委员会能够并愿意在这个过程中发挥作用。
关于在AI系统造成损害时谁可以追究责任的问题有很多讨论，特别是如果人工智能系统是自学教学，并在使用后继续学习。欧洲议会提出了关于机器人大陆法的建议，其中包括探讨机器人“电子个性”的建议，以便对造成的任何损害承担民事责任。欧洲经社委员会反对机器人或AI（系统）的任何形式的法律地位，因为这会导致了不可接受的道德风险。责任法是基于预防性行为纠正功能，一旦制造商的功能转移到机器人（或AI系统），制造商就不再承担责任风险，该功能可能会消失。也有不当使用和滥用这种法律地位的风险。与公司有限责任的比较是错误的，因为在这种情况下，自然人总是要最终负责任。在这方面，应该研究现在的国家和欧盟在（产品和风险）责任和自身风险领域的法律，法规和判例在多大程度上为这个问题提供了充分的答案，否则，什么样的法律可以作为解决方案被提出。
对AI的法律法规采取正确的做法也需要很好地了解AI在短期，中期和长期的能力，不能做和能做的事情。AI不受边界限制。因此，鉴于区域立法不足，甚至会产生不良影响，因此，探讨全球法规的需要是很重要的。鉴于其经
过试验和测试的产品和安全标准体系，其他大陆的保护主义趋势，欧洲高水平的知识，欧洲基本权利和社会价值体系以及社会对话，欧洲经社委员会建议欧盟采取在制定统一的全球人工智能政策框架方面发挥主导作用，并在全球层面上促进这一进程。
人工智能的应用可以促进公众参和更透明公共政策的行政决策。欧洲经济共同体委员会呼吁欧盟和各国政府为此目的使用人工智能。
欧洲经济共同体委员关注的是AI系统（以智能算法的形式）的有针对性的使用，例如在社交媒体上，似乎限制了信息流，并导致社会的进一步分裂（例如“过滤泡” 以及美国选举中Twitter和Facebook上的“假消息”）。
欧洲经济共同体委员也关注AI系统被用来影响人们（投票）行为的迹象。人们的偏好和行为似乎已经被预测和使用智能算法积极地影响。这是威胁公平和开放的民主。在目前国际体系两极分化和时代崩溃的时代，这种宣传技术的精准性和实力，可能会对社会造成更大的破坏。这就是（智能）算法的透明度和监视它们的能力需要标准的原因之一。
“联合国某些常规武器公约”已决定在2017年召集专家讨论自主武器的影响。欧洲经委会欢迎这一点，并支持人权观察社和其他国家禁止自主武器系统的呼吁。欧洲经委会认为，这种禁令应该得到认真分析和考虑。然而，这不足以充分解决在战争和冲突局势中AI的可能用途。在联合国磋商中，也应该研究AI在网络战中的应用。
此外，应确保人工智能不落入旨在用于恐怖主义活动的人或政府手中。
最后，出现与超级智能发展相关的可能性和风险的问题。据霍金说，一般AI的发展可能会使人类结束。霍金预言，在那一刻，AI将继续以一种人们无法跟上步伐速度发展。因此，有专家选择“杀死切换”或重置按钮，我们可以使用它来停用或重置失控或超智能的AI系统。
欧洲经委会呼吁采用人为控制的方法，包括AI的开发和应用负责和安全的先决条件，机器依然是机器，人们将能够始终保持对这些机器的控制。在这方面关于超级智能的讨论很重要，但目前掩盖对AI的当前应用程序的影响的辩论。
（作者系国家工业信息安全发展研究中心青年学者）