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谷歌开源物体识别系统API 让你的图像搜索和街景服务更准确

subtitle 网易智能06-18 11:08 跟贴 72 条

  【网易智能讯 6月18日消息】谷歌将新的一套智能对象物体识别系统开源,作为其一直在开发的TensoFlow的一部分。

  TensorFlow Object Detection API物体识别系统可以让数据科学家和开发人员得以使用谷歌自己的技术,比如Nest Cam摄像头、Image Search图像搜索,以及Street View街景服务中识别街道号码的技术。

  去年,谷歌发布的这一系统赢得了来自微软COCO物体识别的挑战,击败了其他23个团队。谷歌的第一个开源版本包括一组可训练的模型,这些模型是为物体识别而建的。此外,这些模型还包含了一组参数,这些参数在COCO数据集上进行训练,这样以来用户就可以不必花时间训练模型就开始使用API系统。

  内置的Jupyter Notebook交互式笔记本可以让感兴趣的用户能够测试这些新功能。对于那些想要训练模型的开发者和数据科学家来说,谷歌已经在本地和公司的云服务中加入了这样的功能。这是谷歌普及人工智能的一部分努力,它可以通过让其他数据科学家和开发人员在谷歌现有的技术基础上,加速创建更先进的智能系统。在使用不同机器学习框架的人群中,这些功能也有助于让TensorFlow获得更多的支持。

  但谷歌并不是唯一这么做的一家公司,例如,微软推出了认知工具包Cognitive Toolkit,亚马逊有深度学习框架Apache MXNe,而Facebook也开发了深度学习框架Caffe2和PyTorc。这次发布的一个重要好处是,它意味着谷歌发布了一个可以在移动设备上运行的物体识别系统。这款系统基于谷歌本周早些时候开源的MobileNets图像识别模型。

  【英文来源: 编译:网易见外智能编译平台 审校:小ka】

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