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对话哈萨比斯:AlphaGo告别围棋 AI的故事刚开始 | AI英雄

subtitle 网易智能06-15 07:47 跟贴 132 条
人机大战结束了,AlphaGo离开围棋界开始了新的征程。作为“围棋上帝”的缔造者哈萨比斯,又将如何拨动人工智能的弦音?

  本文系网易智能工作室(公众号smartman163)出品,此篇为AI英雄人物专访第19期。

  文 | 小羿

  天才与执着

  在今年5月底的人机大战比赛中,笔者有幸采访到了“AlphaGo之父”杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)。

  40岁的哈萨比斯,面对众多媒体的提问,思路极其清晰,思维极其敏捷。

  虽然是第一次来到中国,但是因为AlphaGo的影响力,哈萨比斯受到了拥簇。哈萨比斯打趣说,“我在亚洲比欧洲更有名,尤其是在中国和韩国。”

  实际上,“互联网之父”、英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李曾评价说,哈萨比斯是这个星球上最聪明的人之一,他还被英国媒体誉为人工智能时代的“超级英雄”。这也足见其在英国的科学地位。

  对于别人口中“天才”的称呼,哈萨比斯这样解释说,身为英国人,他继承了英国研究电脑科技和人工智能的创新传统,就像阿兰·图灵和蒂姆·伯纳斯·李一样。但也有缺点,就是不擅长将技术转化为商业应用。

  哈萨比斯出生在英国混血家庭,8岁就因为在国际象棋比赛中的出色成绩被称为“神童”,13岁取得了国际象棋大师的头衔,17岁考上剑桥大学攻读计算机科学,大学期间迷上了围棋,而且恰逢IBM深蓝打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫,对其触动很大。毕业之后,哈萨比斯创办了一家游戏公司,后来又重返学术界,拥有伦敦大学学院认知神经科学博士学位的哈萨比斯,成为麻省理工学院和哈佛大学的访问科学家,期间发表了多篇关于脑神经的研究文章。

  2010年,哈萨比斯与两位合伙人一起创办了DeepMind,试图从人类大脑中寻求人工智能的算法。2014年,DeepMind被谷歌以4亿英镑收购。有评论称,哈萨比斯和他的团队影响了谷歌未来十年的发展方向,促使谷歌从Mobile First(移动为先)转向AI First (人工智能为先)。

  据哈萨比斯透露,目前DeepMind有400多人的团队,其中200多人是顶尖博士和科学家。“这些人往往想要研究最有趣的问题,接受最有趣、最智慧的挑战。”哈萨比斯认为这是DeepMind能吸引这么多国家顶尖人才的根本原因。

  在哈萨比斯看来,人工智能很神奇,有很多未知的东西等待他去探索。也就说,哈萨比斯总是对新事物保持着好奇心,并为之付出努力。

  围棋与边界

  好奇心与浓厚的兴趣让哈萨比斯专注在围棋AI的打造上,哈萨比斯将其总结为两点,一是围棋的复杂程度让穷举搜索都难以解决,是计算机世界的难题。二是,在哈萨比斯看来,更困难的是围棋不像象棋等游戏靠计算,而是靠直觉。“围棋中没有等级概念,所有棋子都一样,围棋是筑防游戏,因此需要盘算未来。小小一个棋子可撼动全局,牵一发动全身。”哈萨比斯解释到。

  事实证明,哈萨比斯做到了。2016年3月,AlphaGo与李世石的正规较量,让围棋界大为震惊,也让AI走进大众视野,这成为开启人工智能大时代的历史性事件。据哈萨比斯透露,AlphaGo吸引了2.8亿的观众,3.5万篇的报道,棋盘销售在西方增加了10倍。哈萨比斯有些激动地说,AlphaGo以4:1战胜了李世石,这一刻我们等了十年,真的是十年磨一剑。

  一年以后,AlphaGo来到中国,挑战世界排名第一的围棋冠军柯洁九段,最终以3:0完胜。再次证明了AlphaGo的实力。

  在技术上,AlphaGo用到了两种网络:策略网络和估值网络,这些技术去年在《Nature》上发表,并启发了很多研究者设计自己的人工智能系统。

  “AlphaGo已经有了直觉和创造力,不过这些能力目前仅仅局限在围棋上。”哈萨比斯的结论让人有些惊讶。

  哈萨比斯称,相信AlphaGo也能开启一个围棋新时代。在哈萨比斯看来,通过人机大战比赛,人类与机器能够实现强强联合,共同推动围棋探索的疆界。“就像人们利用哈勃望远镜发现新的宇宙空间一样,AlphaGo就是围棋界的'哈勃天文望远镜'。”哈萨比斯说。

  然而,对于围棋的边界,哈萨比斯一直保持着敬畏之心。他说,“再过一万年,我们也不能穷尽所有的打法。所以,围棋的探索从未停止。”

  探索与挑战

  尽管痴迷围棋,但对于哈萨比斯来说,围棋仅仅是个小目标。

  据哈萨比斯透露,DeepMind的目标,是让人工智能成为探索宇宙的“终极工具”。“游戏是用来训练算法最有效的做法,但是我觉得最终我们的目标并不是游戏,而是把我们的技术运用到现实生活当中,比如说用到医疗、智能手机以及教育当中。”哈萨比斯说。

  在接受网易智能的采访中,哈萨比斯解释到,AlphaGo是用了增强学习方法做强化训练,同时借鉴了神经网络,所以我们在围棋领域实现了直觉意识,正式因为AlphaGo不是通过人工培训产生的意识,就说明它有机会运用到其他领域中去。

  在哈萨比斯看来,要打造能探索宇宙的终极工具,就需要让AlphaGo实现通用人工智能。据悉AlphaGo告别围棋之后,将会与其他领域相结合,无数其他领域也将遭到组合轰炸,AlphaGo将成为通用解决方案。目前,AlphaGo所代表的深度神经系统已经在谷歌数据中心得到应用,并且在医疗领域正在大展身手。“只要你们对现在的疑难问题有兴趣,你们都可以用人工智能去探索。”哈萨比斯说。

  哈萨比斯认为,信息过载和系统冗余是巨大挑战,我们希望利用AI找到元解决方案。他说,“我们的目标是实现人工智能科学,或人工智能辅助科学,当然AI要有伦理和责任的约束。”

  而对于未来如何安全、正确地使用人工智能?哈萨比斯在采访中表示:第一,AI是必须造福全人类,不能运用在武器制造。第二,AI应该由全人类共享的,不应该由某个公司独占。

  另外,在被问到如何看待科幻片中的超级人工智能时,哈萨比斯说,超级AI还很远,还有很长的路要走。(完)

  部分素材源于我们在乌镇人机大战中的报道,转载请联系我们获得授权,违者必究。

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