图：pixabay
深度学习神经网络创业公司Neurala Inc.已经宣布已经获得了其“全脑”系统的自主机器人控制专利。该公司在不久前有英伟达举办的全球GPU大会上展示了其深度学习技术，借助Neurala的新技术，科研人员可以在“网络边缘”上学习增量对象，一劳永逸地消除了深度学习的“灾难性遗忘”问题。机器人圈当时也第一时间对其进行了报道——AI创业公司Neurala宣称对深度学习有重大突破
Neurala Brain是一个深度平台，通过将视觉、声音和其他感官整合到一个系统中，使人工智能更像一个人类的大脑，从而粗略地模拟大脑的工作原理。据公司介绍，人类的大脑可以通过一辆移动车的视线和声音来估计其位置，并将该车置于世界的“心理地图”中。旨在模仿人类大脑的“全脑AI系统”将更好地执行复杂的任务，因为这种本机集成，使不同的感官和模块能够相互补充彼此的缺陷和缺点。
Neurala联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace说：“将高级行为整合到机器人和无人机的全脑系统中代表人工智能的未来。”他对公司的设计非常乐观，声称其平台现在使设备能够以与生物一样的方式来导航并了解世界。
题为“自动机器人控制的方法和装置”的专利描述了Neurala方法如何运行在当今通常用于深度学习的图形处理单元上，标准中央处理单元或这些处理器的混合，以及传感器的组合。
与美国航空航天局在加利福尼亚州的喷气推进实验室合作的Neurala公司在1月份开始进入公众视野，当时公司完成了由Pelion Ventures领投，Sheraton Capital、Idinvest Partners以及一些其他风险投资公司跟投的1400万美元A轮融资。
Neurala的软件旨在安装在无人驾驶汽车、无人机和机器人中，需要独立导航周围环境。它可以进行自主行为，而不需要通常在这些任务中使用的耗电的雷达传感器。
Neurala正在开发的是AI开发方面的前沿，而且已经有了很大的进步，该技术已经被许多大牌客户采用，包括Teal Drones Inc.、Motorola Solutions Inc.和法国电信巨头Parrot SA。如果它的技术确实能够像其声称的一样工作，那么就像该公司CEO所说的那样——实际上，这项专利反映的是人工智能到底是什么样子——的说法，就能证明是正确的。
来源：siliconANGLE
作者：DUNCAN RILEY