作者：小耿
编辑：洛绛
AlphaGo与人类的战况统计 图片来源：天了噜小组长
AlphaGo与李世石的战争仿佛还在昨天，那时候柯洁还会说：“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”
人们为自己骄傲，非常自信。 4：1又怎样？伸手拈起棋子的瞬间，人类就已经“赢”了AI
对，他们的战绩是1:4，李世石仅胜一场。那时候没有人想到，这一场，也许就是人类在公开对弈中，唯一的胜利。
AI在可怕的，快速的成长着。一年以后的今天，AlphaGo大战柯洁，转眼已经取得了三连胜：第一场以1/4子小胜，第二、三场均以柯洁投子认输结局。
想了解更多关于AlphaGo，戳→柯洁对战AlphaGo，首战告负！6个问题，带你弄清这只“狗”
这场比赛结束以后，柯洁也许将面对不同的态度，称赞，鼓励或是一些相对负面的情绪。但是对于AlphaGo来说都是一样的——人们被它震惊了，然后，将更多关注的目光又一次投向了AI。
不是所有AI都像AlphaGo一样，但是AlphaGo确实能在一定程度上体现出，如今的AI究竟有多么可怕的厉害。
就在这次比赛的前几天，我们参加了 Google I/O 2017 开发者大会，在那里，我们见到了AI最新的能力和应用，确实令人震惊。
所以，我们写下今天这篇文章，来向你描绘今天的AI已经变成了什么样子。
从一次和AI的聊天说起
“OK Google, what’s the weather today?”
（今天天气怎么样？）
当我说出上面的话以后，谷歌助手做出了回应。屏幕上显示出山景城（Mountain View）未来一周的天气情况——那正是我目前所在的位置，Google I/O 2017 开发者大会的举办地。
“How about San Francisco?”
（那旧金山的呢？）
旧金山的天气也显示出来了。
“I want to go there.”
（我要去那儿。）
谷歌地图打开了。自动设置目的地为旧金山，开始导航。
与谷歌助手的基于上下文的对话截图
以上是一次十分简单的“基于上下文的对话”。每一个问题中，我都没有提供全部的信息：我没有在一个句子中告诉谷歌助手查询旧金山的“天气”，也没有说明我要去的地方是哪里。这些信息是谷歌助手通过前面的交谈“推断”出来的。这种“推断”是人工智能开发中，非常重要的一个领域。
这种推断的极限在哪里？请让我继续测试：
“Remind me to book the hotel on Tuesday 7 pm.”
（提醒我周四7点订一个旅店。）
好的。一项提醒添加到了谷歌日历。
“And buy flowers one hour before that.”
“并且提前一个小时买花。”
好的，以下是“酒店”和“鲜花”的网络搜索结果……
“链条断了。”站在演示屏幕一旁的 Shane 笑着说。Shane 在谷歌负责社交传播工作，是我在这次大会的向导。他接过手机，尝试换一些输入语句，看能否在一个“链条”中实现上面对话中的意图：设置一个时间为6 pm 的提醒。
AI的思维方式就像是错综复杂的链条网络 图片来源：geralt
这次 Google I/O 大会搭建了9个圆顶帐篷用于各种新奇的技术演示，其中至少4个的主题和人工智能相关。展台和屏幕前人头攒动，一旁有工程师们向我们讲解，展示着人工智能的最新技术，以及它可以为我们做什么。
但我不太好意思告诉 Shane：其实相比起“能做什么”，我更关心的是人工智能还“不能做什么”。这并不仅是因为“不能”指出了下一步探索的方向，可以帮助我们规划出人工智能研究领域的路线图；更具有野心的是，一旦我们摸清了机器“思维”的边界，反求诸己，我们就有机会揭示人类思维的本质，回答困扰着我们的三个终极问题：
我是谁？我在哪？
我在做什么？
我是果壳网小耿。我在美国加州山景城谷歌总部，我来参加 Google I/O 2017 开发者大会。
Google I/O 的名字是指 Input/Output（输入与输出），或者 Innovationin the Open（开放中创新）。这个一年一届的开发者大会，将展示谷歌在各个领域的最新技术进展。
美国加州山景城谷歌新总部效果图 图片来源：谷歌
5月17日上午， 从世界各地赶来的7000名参与者将会场周围的交通拥堵得一塌糊涂，可容纳6500人的主会场“竞技场”座无虚席，观众席后方的草坪上站满了没能找到座位的人群。谷歌 CEO Sundar Pichai 等人展示了谷歌在 Android、VR & AR，以及人工智能这些领域的进展，宣布谷歌将从Mobile First 转向AI First！
大会持续了三天。7个讲厅里轮番进行着技术演讲；9个帐篷持续展示着各种设备和技术；会场提供免费食物和丰富的娱乐活动。每天都有人流连到天黑之后，灯光和音乐下的会场成了盛大的 Party。
这是面向开发者的大会，参与者们大多是程序员，带着不同的期望而来：
一位百度的、稍显年长的工程师说自己每年都会带队前来，“带小同学来见见世面”。
一位在30人的小公司工作的工程师略显焦虑，因为他们的 app 可能不太适应新版本的 Android O 系统，但他随即开心的排在了 Gorillaz 乐队 VR 视频演示的队伍里。
两位来自日本的工程师对美国 IT 企业开发流程很感兴趣，尤其对工程师推动项目开发的文化十分称羡。
而一群玩着桌上足球的香港银行业技术人员更关心这次大会对金融业的影响，因为“技术本身没有什么，要看如何应用”。
……
在我聊过的这些人中，印象最深的是一位国内手游公司的创始人，姓高。高创始人和我在展示智能家居的帐篷里攀谈起来，他抱怨着国内手游行业十分难做，跟风热点，互相抄袭，不可能创新。突然他凑过来问我：有没有在这次谷歌大会中看到什么机会？
“什么机会？”我疑惑道。
“赚大钱的机会呀！”
见我有些愕然，他解释道：12年是手游行业起飞的一年，用户量暴涨，手游公司赚到了真金白银。如今五年过去了，竞争日趋激烈，止步不前是没有前途的，行业都在寻找下一个爆发点，下一个机会。
Mobile First to AI First。我想，如果有下一个机会，那应该就是 AI 了。
那么，什么是 AI？
AI 是指人工智能（Artificial Intelligence）。另一个常常与它同时提及的词汇是机器学习（Machine Learning），人工智能的实现形式之一。机器学习的目的是建立模型——一组非常复杂的数学运算式，用来将一组数学输入（例如：围棋中的一个局面），转化为一组输出（例如：胜率最高的下一着落子）。
模型的建立需要巨大的运算量。我们通常会用海量的样本（例如：棋谱）对模型进行“训练”，在给予输入的同时告诉它应该如何输出。最终，训练完成的模型具有了“推断”的能力，面对从未见过的输入也可以产生最适合的输出，就仿佛它“学会了”下围棋一样。
Cloud TPU 图片来源：@mdeagostini
照片中的芯片叫做Cloud TPU。装在Alpha Go上，使它横扫人类棋坛，一战成名的正是第一代 TPU。
谷歌开发的这种芯片专门针对机器学习进行了设计优化，比显卡 GPU 芯片更快。它四周的那些接口可以将几十个 TPU 连接成协同计算的矩阵。而照片中的，已经是第二代TPU。
这些 Cloud TPU 将加入到谷歌的云服务中，通过谷歌计算引擎（Google Compute Engine）提供给所有开发者使用。即使你不在计算机或科研行业，做一个兴趣使然的开发者也并不困难。谷歌的机器学习开源项目 TensorFlow，可以让你更快地上手，建立机器学习模型。并且通过合适的 API，将程序运行在这些超级芯片之上。
AI对于谷歌有多重要？看看它的域名。不是不是“ai.google.com”，也不是“ai.com”，而是——
Google.ai
发布会上的人工智能环节，是由 Sundar Pichai 亲自操刀进行展示的。看了发布会才发现，人工智能已经渗透到了谷歌的各种产品之中。
· 谷歌邮件用它生成智能回复。
· Google Home 用它进行语音识别，实现多用户操作（家里不同的人说：“Call Mom”，会打给不同的妈）。
· 谷歌照片能够识别人脸，自动将照片归类、分享给相关的人。
· 打开摄像头，Google Lens 技术可以识别画面中动植物的种类、搜索建筑物内的商家信息，以及自动翻译菜单上的意大利词汇。
如果说人工智能是一个新生的婴儿，我在发布会上所看到的就是诞生在超人家庭里的超级宝宝。谷歌助手和 Google Home 均发布于2016年的 I/O 大会。一年后的今天，Pichai 和其他讲者们谈论着 AI 将如何全面照顾你的生活、并且涉足科研和社会的其他领域，描绘着一个人类优雅地生活在其中的美丽新世界。笑容绽放。
走出发布会，阳光有些刺眼。我躲进“机器学习”技术演示帐篷里，去看看这个超级宝宝真实的模样。
我挤进围着一台仪器的人群：当有人对着这台仪器的摄像头露出笑脸，一个糖果罐子就会打开，送出一小杯巧克力豆。
巧克力豆 图片来源：PublicDomainPictures
用机器学习进行表情识别，并控制外围设备，很有意思，我在内心里点点头。表情识别有什么实际用途呢？当我的手机发现我不开心时，会自动给我播放一首合适的背景音乐吗？类似的场景还能想到一些，但似乎都不是很站得住脚。不过围观的人都在开心地吃着巧克力豆，我决定不要做那个问法拉第“电磁现象有什么用”的不识时务的人了。
糖果罐子旁边有一台怪模怪样的照相机，预先下载了训练好的机器学习模型。用它拍摄猫或狗的照片，它会用语音告诉你是猫还是狗，以及品种。这是经典的机器学习案例，谷歌的图片搜索中大概大量使用了同类技术。不过我决定刁难刁难它，强迫不情愿的工作人员拍了一张我的脸。
然而它没有中计，识别出了作为智人的我。
……啧，一个毫无幽默感的 AI。
“你画我猜”的 AI 版：你画 AI 猜。如果你画得足够像，让 AI 能识别出来，就可以得分。
当然，去不了现场的你，也可以在手机上玩到这个游戏（需要翻墙）：蜜汁你画我猜：当AI只给你20秒来画画——坑爹呢！！！复制链接到浏览器地址栏，直接上车→ https://quickdraw.withgoogle.com/
还有很多，都很好，但似乎总觉得离生活有点远。也许我该换个展厅，去那个停着一辆汽车的帐篷里瞧瞧。
汽车、家居和其他
我们排队参观一辆搭载着安卓控制面板的汽车，驾驶位上的工程师像使用安卓手机一样打开谷歌地图、歌曲播放列表等等，并且演示了用车内的谷歌助手控制车外的设备，比如客厅的灯。
“你一回家，不用下车就可以打开家里的灯了。”他脸上挂着和宣布 Google Home 可以语音拨打电话的那位讲者同样的微笑。
汽车的控制面板正在实现越来越多的功能 图片来源：MikesPhotos
有人提问：为什么用手机就可以做的事需要挪到汽车控制面板上去做呢？他的解释是车辆的供电和网络信号都比手机要强。“你工作了一天，手机大概要没电了。”其实这倒是事实。不过参观队伍里一位沃尔沃的汽车工程师提出了更信服的理由：“车辆的控制面板是专为司机设计的，相对更安全。手机的话太容易分心了。”这倒是提醒了我：加州的法律禁止开车时操作手机或其他无线设备，但是车辆原装的设备除外。也许这才是真正的原因？
从飘着新皮革气味的车里出来，我又走向隔壁的帐篷，想去看看那些我能买得起（大概吧）的东西。
展示智能家居的帐篷布置成了客厅和起居室的样子。智能电视上播放着 YouTube 音乐。墙上的温度调节器闪着数字。会变色的灯泡看上去十分可口。还有门锁、空气监测、烟雾报警器……众多电器之间摆着一台 Google Home，闪着四色彩灯。
智能家居。猜猜图上有哪些电器可以连接到 Google Home？
我和很多人聊起过Google Home。使用过的人大多将它看作音箱 + 手机版谷歌助手的延伸，用语音代替手指的点击。虽然我已经逐渐依赖在开车时使用 Siri 发短信、打开导航 app，但是作为内向的非英语母语人士，我始终无法切身感受语音控制的优势，并且主观地认为相当一部分 Google Home 最终会沦为孩子的玩具。一位看上去像是身为人母的女士严重反对我的观点：“哪天你用它当着小孩的面叫一份披萨外卖，第二天你就会知道这东西绝对不是玩具！”
用Siri买东西太容易操作，好开心？嗯，孩子们也这么想。图：Newrepublic
随着工程师的指令，Google Home 打开了电视，搜索和播放起一首我没有听过的歌曲。身处在这些智能电器群的包围之中，我找到了另一个焦虑的来源。这是一种我不熟悉的生活。陌生感不仅源于我要和一台机器互说英语，更来源于这些歌曲列表、电视节目、外卖披萨，还有需要翻译的外文菜单、自动发送来的聚会合照，这一整个生活、消费习惯。
曾经我以为将纸质书换成 Kindle 就不会落伍，可以继续在舒适区躲藏。当人工智能带来一个美丽但并非没有成本的新生活，我才开始审视自己：是否已经做好了准备去迎接，以及：准备的金额够多吗？
想要拥有一组Google Home，你可能会需要很多很多钱……图片来源：Maklay62
“OK Google，关掉风扇。”
嗡嗡作响的风扇停下来了，房间里多了一丝闷热。我不禁更加忧虑：换一台这样的智能风扇看起来应该要花很多钱吧？
“不不不，风扇只是普通的风扇，”工程师指着墙上的插头说，“但是插头是智能的，我只不过给这个插头起名叫‘风扇’而已。”
魔术揭秘。我可能暂时不用买新电风扇了。但是显然这个房间里并非所有设备都可以用插头诡计来搞定。当工程师演示：“OK Google，把温度调到26度”、“OK Google，卧室的灯光换成红色”的时候，我都在默默计算着装修成本。
未来，正在发生
我面前是一位来自艺电（EA）游戏公司的工程师，做过主机游戏、电脑游戏，有30年的开发经验。现在转向手游了。他滔滔不绝地讲解着：最初他们将主机平台的 FIFA 足球移植到手机上，但是并不成功。于是他们发现手游用户有完全不同的游戏习惯：游戏时间只有几分钟，必须能够随时停下来。于是他们重新开发了我手中的这款 FIFA 足球。
我低头开始游戏。画面很精致，球队和球衣设置都很专业。开球了，我的球员自动带球推进。我只需要两种操作：点击球员传球，向球门画出直线射门——可惜射得太正，被守门员扑到了。但是画面一转，下一秒依然是我在控球……
足球游戏 图片来源：jarmoluk
对的！这是一个只需要进攻的游戏。工程师得意地点着头。它的节奏如此之快，只要三秒钟就可以攻到禁区前，然后射门。无论中不中，马上开始下一轮进攻。蹲马桶的时间里都可以灌他个十几比零。我后来想起了那位高创始人对国内手游的描述：一定要照顾手残玩家，操作最好只要点点点……
于是我放下手机，想聊聊别的。我问：“你觉得手机游戏之后，下一种类型的游戏会是什么样的？”
他把问题抛还给我：“你怎么看呢？”
我抬头环视着 I/O 大会的会场，说：“我在这里看到很多关于人工智能、大数据之类的技术，有没有可能用到游戏中呢？”
这位做了30年主机、电脑游戏的工程师眼睛放出光来：“Of course！你一定喜欢和你的朋友一起玩游戏，比如5v5这样的。想象一下：当你进入游戏，看到的不是五个人，而是几千人对几千人，在同一个战场里……”
就像是半兽人大军集结 图片来源：霍比特人3
我兴奋起来，这将何等壮观！“这样的游戏会出现吗？”
他点头：“这样的游戏已经出现了。”
几个小时后我认识了高创始人。我向他转述了上面这段对话，高创始人不以为然。
“我不需要5000v5000，”他说，“就还是5v5，但是……”他的眼睛里放着同样的光，“……无论你什么时刻上线，都有人陪你玩！这些人无论队友还是敌人，智商都不低，操作都不错，永远不下线……”
我意识到他说的是什么了。逼真如人类的游戏 AI，和由此带来的游戏体验上升，不难想象这将如何影响竞争激烈的手游行业。
不得不说，两种类型的游戏同样让我振奋。
高创始人从国内来 Google I/O，寻找“赚大钱的机会”。我突然发现这句话其实并没有那么强的违和感。恰恰相反，在我这两天聊过的所有人中，他很可能惟一一个说破了某种本质的东西。
——他看到了变革的来临。
柯洁对战AlphaGo，首战告负！6个问题，带你弄清这只“狗”
AI战胜人类职业棋手，围棋界怎么看？围棋天才柯洁：如果AI下赢了我，我还想赢回来
AlphaGo已连赢三局：为什么机器人必将取代人类？
果壳网
ID：Guokr42
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