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【网易智能讯 5月27日消息】用户体验专家们在这个电子商务盛行的时代非常关注一件事，那就是谈话的技巧。
所有的人都在从一个全新的角度去学习说话的艺术，包括与客户交谈的技巧，以及让谈话变得更有意义的方法。人们都希望每一段谈话都是有效的，每一段谈话都在适合的社会环境语境下进行。谁都不想说胡话，都想把口头说的变成现实。
在用户体验领域，很多公司都正在努力进行研究，创建客户旅程，进行原型设计实验。他们通过利用设计思维过程想找到客户问题或需求的核心，从而找到解决和客户沟通的方法，让沟通变得不仅优雅，减少与客户的摩擦，而且令人愉快，值得信任，自然。
教机器学习如何与人类交流不再仅仅是科幻小说中出现的情节了。如果对Alexa说：“Alexa，打开舱门。”Alexa会回答：“对不起，我恐怕做不到，因为我不是哈尔，我们不在太空里！”通过将语音识别技术和人工智能结合起来，机器和人类之间的对话变得不再机械，开始有了实际意义，但是也面临新的挑战。这些挑战主要有：
1.语言是复杂的，对话科技还需要不断改进。虽然现在的科技 超越了之前的任何时代，但是人类对于让机器来理解语言还存在很多障碍。谷歌、Facebook和亚马逊等大公司在研发方面投入了大量资金，期待能改善人工智能。大家一起相互帮助，协同合作才能最终达到目标。
2.人类必须研究公共场合对话和私人谈话之间的界限。客户是否想通过语音与银行机器互动？隐私问题如何保障呢？机器人在听指令的同时，是不是能够听到不应该听到的东西？在公共场所和机器说话很别扭，很多人都不适应。这个习惯很难改变，因为人类过去几十年都是通过打字来相互交流的。人们对于与人工智能说话是不是能接受，语音接口是不是一直都在听呢？这些机器是不是还在录音？它们是否与云端相连？
3.语音界面合适吗？有的时候用它只是因为它是新的，但是这并不意味着人类需要它。虽然这项技术在很多情况下都是有用的，但有时图形用户界面会更好，或者可能是语音和图形相结合的界面。设计思维在设计师有了新的选项可以使用的时候比以往任何时候都更重要。我们必须深入挖掘，找出真正的谈话点在哪里，从而为真正的问题创造解决方案，而不是制造新的问题。
4.机器人是否也有品牌之分，从而与客户之间建立品牌信任？对应用程序的信任与品牌信任是一样的。新科技的发明总是会在错误中不断前进，不可能一开始就做到完美。Siri是一个很好的例子，它是一个对话界面的例子，该技术在早期采用时非常不成熟。很多时候Siri都不太准确。Siri不仅会误解说话的意图，还跟不上复杂的对话。如果你问了她关于一个城市的问题之后，又在下一句话中问了这个城市中的一家咖啡店的地址，那她反应不过来你是在问这个城市中的咖啡店，必须在提问时再次加上这个城市的名字才能得到回答。机器必须达到足够精准，速度也要很快，人类才能开始信任机器。
5.比如说在蒙特利尔这样的多语言城市，多语言对很多人来说都是一个巨大挑战。一个城市中人们口音不同，街道名称的叫法不同，这些对于环境的独特表达，机器很难理解。语言很复杂，机器需要很长时间来学习说话的各种各样的变化，学习在谈话时联系相关的背景。教机器与人沟通是微妙很复杂的事情。Eve Larichelière是全球数字机构Valtech的首席用户体验设计师。
（英文来源：venturebeat 编译：网易见外智能编译平台 审校：Brittany）